『TensotFlow』深层循环神经网络
纠结了不少日子，终于弄明白了新版本tensorflow中的深层递归神经网络的调用方式了，预计文章会很短，不过因为真的纠结了挺久的，所以就不插到之前介绍RNN的文章中去了，权当个纪念(笑)。在这篇文章中查到的，不过其实报错信息比这个长得多，ValueError:AttempttoreuseRNNCel...
TensorFlow——循环神经网络基本结构
1、导入依赖包，初始化一些常量importcollectionsimportnumpyasnpimporttensorflowastfTRAIN_DATA="./data/ptb.train.txt"#训练数据路径TEST_DATA="./data/ptb.test.txt"#测试数据路径EVAL_...
基础篇|一文搞懂RNN（循环神经网络）
基础篇|一文搞懂RNN（循环神经网络）https://mp.weixin.qq.com/s/va1gmavl2ZESgnM7biORQg神经网络基础神经网络可以当做是能够拟合任意函数的黑盒子，只要训练数据足够，给定特定的x，就能得到希望的y，结构图如下：将神经网络模型训练好之后，在输入层给定一个x...
『TensotFlow』深层循环神经网络
纠结了不少日子，终于弄明白了新版本tensorflow中的深层递归神经网络的调用方式了，预计文章会很短，不过因为真的纠结了挺久的，所以就不插到之前介绍RNN的文章中去了，权当个纪念(笑)。在这篇文章中查到的，不过其实报错信息比这个长得多，ValueError:AttempttoreuseRNNCel...
『cs231n』循环神经网络RNN
循环神经网络循环神经网络介绍摘抄自莫凡博士的教程序列数据我们想象现在有一组序列数据data0,1,2,3.在当预测result0的时候,我们基于的是data0,同样在预测其他数据的时候,我们也都只单单基于单个的数据.每次使用的神经网络都是同一个NN.不过这些数据是有关联顺序的,就像在厨房做菜,酱料A...
逐步构建循环神经网络 RNN
rnn.utils.pyimportnumpyasnpdefsoftmax(x):e_x=np.exp(x-np.max(x))returne_x/e_x.sum(axis=0)defsigmoid(x):return1/(1+np.exp(-x))引入所需的包importnumpyasnpfrom...