字符串算法大全
1、LCS def lcs(a,b): lena=len(a) lenb=len(b) c=[[0 for i in range(lenb+1)] for j in range(lena+1)] flag=[[0 for i in range(lenb+1)] for...
字符串算法-BMH
BMH算法全称是Boyer-Moore-Horspool算法。它不再像BM算法一样关注失配的字符，它的关注的焦点在于匹配文本每一次匹配失败的最后一个字符X，根据这个字符X是否在模板出现过来决定跳跃的步数，否则跳跃模板的长度。 所以分了两种情况： 一：字符X不在模板P中，则跳跃的步数为模板P...
字符串算法[转]
字符串算法 字符串字符判重算法 字符串反转算法 字符串左旋算法 字符串右旋算法 字符串旋转匹配算法 字符串包含算法 字符串删除算法 字符串原地替换算法 字符串压缩算法 字符串变位词检测算法 字符串转整数算法 字符串全排列算法 字符串字典序组合算法 字符串的（括号）生成算法 ...
最长回文字符串算法-Manacher’s Algorithm-马拉车算法
本文翻译于LeetCode上关于最长回文字符串的讲解除了翻译之外，其中还加入了个人的理解的部分，将其中没有详细说明的部分进行了解释。时间复杂度为O(n)的算法首先，我们需要讲输入的字符串 S 进行一下转换得到 T，转换的方法就是通过在每两个字符之间插入一个字符串“#”,你马上就能知道为什么要这么做。...
字符串算法：Trie树（前缀树）、后缀树
Trie树（前缀树）Trie树，又称字典树、前缀树，是一种树形结构，是哈希树的变种，是一种用于快速检索的多叉树结构。 典型应用是用于统计和排序大量的字符串（但不仅限于字符串），所以经常被搜索引擎系统用于文本词频统计。它的优点是：最大限度地减少无谓的字符串比较，查询效率比哈希表高。 Trie的核心思想...
字符串算法—字典树
本文将介绍字符串的查找算法：R-way tries和ternary search tries（TST）。 1. 前文回顾 在字符串算法—字符串排序（上篇）和字符串算法—字符串排序（下篇）中，我们介绍了字符串的排序方法。 但如果我们只想进行字符串的查找工作而不想排序呢？ 提到查找，我们自然而然地就想起...
字符串算法总结——字典树
字典树 好不容易不用学EXKMP，开森，实际上字典树很简单，我们看： 已知有 n 个长度不一定相同的母串，以及一个长度为 m 的模式串 T，求该模式串是否是其中一个母串的前缀。如果将模式串 T 挨个去比较，则算法复杂度会很高，达到 O(n×m)，是否有高效的方法呢？ 已知一个长度为 n 的...
Python实现常见的回文字符串算法
这篇文章主要介绍了Python实现常见的回文字符串算法,本文通过实例代码给大家介绍的非常详细，具有一定的参考借鉴价值，需要的朋友可以参考下
Python查找最长不包含重复字符的子字符串算法示例
这篇文章主要介绍了Python查找最长不包含重复字符的子字符串算法,涉及Python字符串遍历、统计相关操作技巧,需要的朋友可以参考下
字符串算法—字典树
本文将介绍字符串的查找算法：R-waytries和ternarysearchtries（TST）。1.前文回顾在字符串算法—字符串排序（上篇）和字符串算法—字符串排序（下篇）中，我们介绍了字符串的排序方法。但如果我们只想进行字符串的查找工作而不想排序呢？提到查找，我们自然而然地就想起了高效的两种查找...
字符串算法—正则表达式
1.前文回顾在字符串算法—字符串搜索中，我们实现了从一堆字符中搜索某个字符串的高效算法。但如果要在一堆字符中找具有某些规律的字符串（要找的字符串是不确定的，但有规律），该如何设计算法？本文将介绍NFA算法来解决此问题。 2.正则表达式首先，有规律的字符串是长什么样的呢？例如：ABBBBBBBBBA。...