拓端tecdat|R语言中的多类别问题的绩效衡量:F1-score 和广义AUC
R语言中的多类别问题的绩效衡量:F1-score 和广义AUC 对于分类问题,通常根据与分类器关联的混淆矩阵来定义分类器性能。根据混淆矩阵 ,可以计算灵敏度(召回率),特异性和精度。 对于二进制分类问题,所有这些性能指标都很容易获得。 非得分分类器的数据为了...
R语言中的多类别问题的绩效衡量:F1-score 和广义AUC 对于分类问题,通常根据与分类器关联的混淆矩阵来定义分类器性能。根据混淆矩阵 ,可以计算灵敏度(召回率),特异性和精度。 对于二进制分类问题,所有这些性能指标都很容易获得。 非得分分类器的数据为了...