深度学习算法简介（一）
目录 ⛳️推荐 前言 1、深度神经网络（DNN） 2、卷积神经网络（CNN） 3、残差网络（ResNet） 4、LSTM（长短时记忆网络） 5、Word2Vec 6、Transformer 7、生成对抗网络（GAN） 8、Diffusion扩散模型 9、图神经网络（GNN） 10、深度Q网络（DQ...
李沐-16 PyTorch 神经网络基础【动手学深度学习v2】
注：1. 沐神对应章节视频出处 2.代码使用Jupyter Notebook运行更方便 3.文章笔记出处 一、层和块 层：层（1）接受一组输入， （2）生成相应的输出， （3）由一组可调整参数描述。 当我们使用softmax回归时，一个单层本身就是模型。 然而，即...
李宏毅2022机器学习/深度学习 个人笔记（1）
本系列用于推导、记录该系列视频中本人不熟悉、或认为有价值的知识点 本篇记录第一讲（选修）：神奇宝贝分类 如图，为了估算某个样本属于某类的概率，在二分类问题中，我们需要计算红框所示的4个参数，现在进入实例: 如图，我们在ID<400的宝可梦中选出水系和普通系用于训练。首先估计图中所示的2个参数...
faceswap深度学习AI实现视频换脸详解
给大家介绍最近超级火的黑科技应用deepfake，这是一个实现图片和视频换脸的app。前段时间神奇女侠加尔盖朵的脸被换到了爱情动作片上，233333。我们这里将会从github项目faceswap开始一步一步实现一个视频换脸的教程。注意：本技术存在一定的使用风险，本教程仅做技术交流，请不要用在其他不...
深度学习环境搭建：Tensorflow1.4.0+Ubuntu16.04+Python3.5+Cuda8.0+Cudnn6.0
深度学习环境搭建：Tensorflow1.4.0+Ubuntu16.04+Python3.5+Cuda8.0+Cudnn6.0目录深度学习环境搭建：Tensorflow1.4.0+Ubuntu16.04+Python3.5+Cuda8.0+Cudnn6.0Reference硬件说明：软件准备：1. ...
深度学习：Pytorch分布式训练-模型并行
模型并行主要利用to(device)函数将模型和数据（Tensor张量）放置在适当设备上，其余代码基本无需额外改动。 以下是一个简单的模型并行的代码示例： import torchimport torch.nn as nnimport torch.optim as optimclass Demo...
linux系统下深度学习环境搭建和使用
作为一个AI工程师，对Linux的一些技能的掌握也能从一定层面反应工程师的资深水平。要求1：基于SSH的远程访问（本篇文章）能用一台笔记本电脑，远程登陆一台linux服务器能随时使用笔记本电脑启动训练任务能熟练的让代码和文件在笔记本电脑与LINUX服务器之间的传输要求2：Linux系统的文件系统（L...
保姆级教程——Ubuntu16.04 Server下深度学习环境搭建：安装CUDA8.0，cuDNN6.0，Bazel0.5.4，源码编译安装TensorFlow1.4.0(GPU版)
写在前面本文叙述了在Ubuntu16.04 Server下安装CUDA8.0，cuDNN6.0以及源码编译安装TensorFlow1.4.0(GPU版)的亲身经历，包括遇到的问题及解决办法，也有一些自己的经验，希望能对读者有所帮助。期间参考了许多前人的文章，后文会一一附上链接，在此先行谢过。在下能力...
【深度学习】wandb模型训练可视化工具使用方法
【深度学习】wandb模型训练可视化工具使用方法 wandb简介功能介绍登陆注册以及API keysproject和runsproject和runs的关系wandb的配置实验跟踪版本管理Case可视化分析可视化自动调参（wandb.sweep）配置wandb.sweep1.配置 sweep_...
探索MATLAB在计算机视觉与深度学习领域的实战应用
随着人工智能技术的快速发展，计算机视觉与深度学习已成为科技领域中最热门、最具挑战性的研究方向之一。 它们的应用范围从简单的图像处理扩展到了自动驾驶、医疗影像分析、智能监控行业等多个领域。 在这样的背景下，《MATLAB计算机视觉与深度学习实战》一书应运而生，为广大从业人员和学者提供了一个全面、深入的...
深度学习主机环境配置: Ubuntu16.04+Nvidia GTX 1080+CUDA8.0
不多说，直接上干货！深度学习主机环境配置: Ubuntu16.04+Nvidia GTX 1080+CUDA8.0
【opencv】dnn示例-segmentation.cpp 通过深度学习模型对图像进行实时语义分割
模型下载地址： http://dl.caffe.berkeleyvision.org/ 配置文件下载： https://github.com/opencv/opencv_extra/tree/4.x/testdata/dnn 该段代码是一个利用深度学习进行语义分割的OpenC...
深度学习主机环境配置: Ubuntu16.04+GeForce GTX 1080+TensorFlow
接上文《深度学习主机环境配置: Ubuntu16.04+Nvidia GTX 1080+CUDA8.0》，我们继续来安装 TensorFlow，使其支持GeForce GTX 1080显卡。1 下载和安装cuDNNcuDNN全称 CUDA Deep Neural Network library，是N...
深度学习主机环境配置: Ubuntu16.04 + GeForce GTX 1070 + CUDA8.0 + cuDNN5.1 + TensorFlow
深度学习主机环境配置: Ubuntu16.04 + GeForce GTX 1070 + CUDA8.0 + cuDNN5.1 + TensorFlow最近在公司做深度学习相关的学习和实验，原来一直在自己的电脑上安装虚拟机跑，速度实在太慢，主机本身性能太弱，独显都没有，物理安装Ubuntu也没多大意...
（转）深度学习主机环境配置: Ubuntu16.04+Nvidia GTX 1080+CUDA8.0
深度学习主机环境配置: Ubuntu16.04+Nvidia GTX 1080+CUDA8.0发表于2016年07月15号由52nlp接上文《深度学习主机攒机小记》，这台GTX1080主机准备好之后，就是配置深度学习环境了，这里选择了比较熟悉Ubuntu系统，不过是最新的16.04版本，另外在Nvi...
深度学习基础原理 - 仁在江湖飘
深度学习基础原理 深度学习1.深度学习是否无所不能？适合掌握深度学习的任务应具备这样一些特点：（1）具备大量样本数据。如果样本数据难以获取或者数量太少，我们认为就不适合深度学习技术解决（2）样本数据对场景的...
当Spark遇上TensorFlow分布式深度学习框架原理和实践 - 蓝色de叶子
当Spark遇上TensorFlow分布式深度学习框架原理和实践 近年来，机器学习和深度学习不断被炒热，tensorflow 作为谷歌发布的数值计算和神经网络的新框架也获得了诸多关注，spark和tensorflow深度学习框架的结合，使得tensorflow在现有的spark集群上就...
互联网世界的“人工智能”——探秘“深度学习”的前世今生
本周一，加利福尼亚州的Lake Tahoe。Facebook CEO Mark Zuckerburg造访了神经信息处理系统（Neutral Information Processing Systems, 下文简称NIPS）举办的"深度学习研讨会"（Deep Learning Workshop）。Zu...
深度学习算法：主成分分析（PCA）算法的理解【特征脸】
原文地址：浅谈对主成分分析（PCA）算法的理解 以前对PCA算法有过一段时间的研究，但没整理成文章，最近项目又打算用到PCA算法，故趁热打铁整理下PCA算法的知识。本文观点旨在抛砖引玉，不是权威，更不能尽信，只是本人的一点体会。主成分分析（PCA）是多元统计分析中用来分析数据的...
【深度学习】深度学习md笔记总结第：神经网络与tf.keras,学习目标【附代码文档】
深度学习笔记完整教程（附代码资料）主要内容讲述：深度学习课程，深度学习介绍要求,目标,学习目标,1.1.1 区别,学习目标,学习目标。TensorFlow介绍，2.4 张量学习目标,2.4.1 张量(Tensor),2.4.2 创建张量的指令,2.4.3 张量的变换,2.4.4 张量的数学运算,学...