【文件属性】：
文件名称：wordPredictor:基于前一个词预测下一个词的库
文件大小：42KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-06-23 22:40:10
Python
词预测器
预测你的下一个词。 可用于 SwiftKey 键盘和 iOS QuickType 中的预测输入。
用法
创建一个WordPredictor实例并通过提供示例文本开始训练它。 训练后，可以通过使用前面的短语调用predict()方法来预测下一项。 predict()方法返回单词的 Patricia-trie，从而可以执行快速前缀查找。 下面展示了如何使用 NLTK 提供的 Gutenberg 语料库训练预测器并根据用户输入预测三个术语：
from word_predictor.word_predictor import WordPredictor
import nltk
wp = WordPredictor()
for corpus in nltk.corpus.gutenberg.fileids():
wp.learn_from_text(nltk.corpus.gu
【文件预览】：
wordPredictor-master
----.gitignore(1KB)
----README.md(3KB)
----tests()
--------validation.py(1KB)
--------__init__.py(0B)
--------word_predictor_tests.py(3KB)
----LICENSE(1KB)
----word_predictor()
--------word_predictor.py(5KB)
--------__init__.py(0B)
----requirements.txt(83B)
----setup.py(595B)
----doc()
--------eq_predict.png(14KB)
--------eq_phrase_i.png(2KB)
--------eq_o.png(2KB)
--------eq_v.png(2KB)
--------eq_phrase.png(3KB)
--------eq_matrix_size.png(3KB)
--------eq_hash.png(8KB)