【文件属性】：
文件名称：IPL_Project_Java-MySQL-PostgreSQL-JDBC
文件大小：1.05MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-04-27 06:32:36
Java
IPL项目
IPL数据项目
在此数据分配中，您将把IPL中的原始数据转换为一些场景，这些场景将传达一些含义/分析。 对于此作业的每个部分，您将分为两部分-
从下载两个csv文件
编写一个Java程序，将原始的csv数据转换成字典格式的数据结构。
IPL中所有年份中每年的比赛次数。
IPL多年来所有团队赢得的比赛数。
对于2016年，每个团队都可以放弃额外的比赛。
2015年，您将获得最经济的保龄球。
创建您自己的方案：->多年来，每个礼帽使用的检票口数量。
【文件预览】：
IPL_Project_Java-MySQL-PostgreSQL-JDBC-master
----PostgreSQL_IPL_Project()
--------Case5_No_Of_Wickets_By_Each_Bowler.sql(102B)
--------Case2_No_Of_MatchesWon_Of_All_Teams.sql(91B)
--------Case4_Economy_Of_Each_Player.sql(289B)
--------Case1_No_Of_Matches_Played_Per_Year.sql(68B)
--------Case3_No_Of_ExtraRuns_Conceded_Per_Team.sql(210B)
----src()
--------controller()
--------Service()
----IPL_Project.iml(498B)
----.idea()
--------libraries()
--------kotlinc.xml(179B)
--------misc.xml(279B)
--------.name(11B)
--------modules.xml(262B)
--------.gitignore(47B)
--------vcs.xml(167B)
----.~lock.deliveries.csv#(82B)
----README.md(719B)
----deliveries.csv(14.73MB)
----SQL_IPL_Project()
--------Case5_No_Of_Wickets_By_Each_Bowler.sql(107B)
--------Case2_No_Of_MatchesWon_Of_All_Teams.sql(96B)
--------Case4_Economy_Of_Each_Player.sql(344B)
--------Case1_No_Of_Matches_Played_Per_Year.sql(73B)
--------Case3_No_Of_ExtraRuns_Conceded_Per_Team.sql(251B)
----matches.csv(114KB)
----out()
--------production()