【文件属性】：
文件名称：FashionMNIST-CNN：使用CNN架构的FashionMNIST
文件大小：199KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-02-13 06:14:52
JupyterNotebook
概述
Fashion-MNIST是Zalando文章图片的数据集。 其中包括用于训练集的60,000个样本和用于测试集的10,000个样本。 每个样本均为28x28灰度图像。 这些样本与10个类别的标签关联。
数据集和输入
标签
标签
描述
0
T恤/上衣
1个
裤子
2
套衫
3
裙子
4
外套
5
凉鞋
6
衬衫
7
运动鞋
8
包
9
脚踝靴
火车数据集：
测试数据集：
运行项目所需的库
os
numpy
matplotlib
torch
torchvision
torchsummary
图形可视化
在项目提交的“ ./runs”目录下提供模型图。 图形可视化所需的库：
tensorboard
可视化图形的命令：
tensorboard --logdir runs
【文件预览】：
FashionMNIST-CNN-main
----README.md(1KB)
----FinalSubmission.ipynb(148KB)
----runs()
--------convnet_dropout()
--------convnet_no_dropout()
----images()
--------train_valid_test split.png(9KB)
--------sample image.png(28KB)
--------model summary.PNG(87KB)