【文件属性】：
文件名称：颜色分类leetcode-convnets-keras:convnets-hard
文件大小：3.56MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-07-06 21:18:21
系统开源
颜色分类leetcode
注意：此
repo
已过时且不再更新。
Keras
现在提供了一种加载预训练模型的简单方法
提供了描述如何构建完全卷积网络和热图的笔记本
提供带有可视化效果的渲染版本
convnets-keras
这个
repo
重新组合了一些最常用的
CNN，在
ImageNet
数据集上进行了预训练，所有这些都在
Keras
框架中实现：
亚历克斯网：
VGG16
和
VGG19：
我们还提出了一个热图选项，它允许从给定的同义词集中检测对象的位置。
在这里，我们检测到所有与
Synsets
汽车相关联的对象，并生成一个热图：
安装
唯一的依赖项是
h5py、Theano
和
Keras。
运行以下命令
pip
install
--user
cython
h5py
pip
install
--user
git+https://github.com/Theano/Theano.git
pip
install
--user
git+https://github.com/fchollet/keras.git
然后，您需要安装
convnetskeras
模块：
git
clone
【文件预览】：
convnets-keras-master
----setup.py(426B)
----.gitignore(6B)
----LICENSE.txt(1KB)
----examples()
--------dog.jpg(973KB)
--------heatmap_dog.png(4KB)
--------heatmap.png(3KB)
--------cars.jpg(2.43MB)
----README.md(8KB)
----convnetskeras()
--------customlayers.py(3KB)
--------imagenet_tool.py(1KB)
--------data()
--------__init__.py(0B)
--------convnets.py(14KB)