【文件属性】：
文件名称：channel-distillation:用于通道蒸馏的PyTorch工具
文件大小：18KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-03-21 22:55:38
Python
通道蒸馏
PyTorch实施
革新
通道蒸馏（CD）
指导性知识蒸馏（GKD）
早衰老师（EDT）
笔记
在我们的代码中，kdv2表示GKD，而lrd2表示EDT。
储存库的结构
├── cifar_config.py # Hyperparameters
├── cifar_train.py
├── data
│ └── directory_of_data.md
├── imagenet_config.py # Hyperparameters
├── imagenet_train.py
├── losses
│ ├── cd_loss.py # CD Loss
│ ├── ce_loss.py
│ ├── __init__.py
│ └── kd_loss.py # GKD Loss
├── models
│ ├── channel_distillation
【文件预览】：
channel-distillation-master
----pretrain()
--------path_of_teacher_checkpoint.md(0B)
----utils()
--------logutil.py(718B)
--------util.py(977B)
--------average_meter.py(391B)
--------metric.py(445B)
--------data_prefetcher.py(864B)
--------__init__.py(0B)
----models()
--------channel_distillation.py(2KB)
--------__init__.py(0B)
--------resnet.py(11KB)
----losses()
--------__init__.py(68B)
--------kd_loss.py(1KB)
--------cd_loss.py(457B)
--------ce_loss.py(270B)
----imagenet_train.py(9KB)
----README.md(6KB)
----imagenet_config.py(1KB)
----data()
--------directory_of_data.md(0B)
----.gitignore(2KB)
----cifar_config.py(986B)
----cifar_train.py(9KB)