1.-Chest_Xray_Detection:该项目使用了fizyr https的预训练模型RetinaNet

时间:2021-04-11 16:31:28
【文件属性】:
文件名称:1.-Chest_Xray_Detection:该项目使用了fizyr https的预训练模型RetinaNet
文件大小:274KB
文件格式:ZIP
更新时间:2021-04-11 16:31:28
胸部X射线检测 该项目使用fizyr的预训练模型RetinaNet进行胸肺疾病检测 链接数据集: : 链接: : 在project_analysis文件夹中更详细地描述了该项目 1.非最大抑制(NMS),软非最大抑制(Soft-NMS)和加权框融合(WBF) 箱数 原包装盒 36,096 网管系统 23,940 软-NMS 32,273 世界足球联合会 23,955 基于这些技术的结果和算法。 我选择了WBF> 申请WBF之前和之后 2. RetinaNet模型 RetinaNet架构 骨干 骨干 地图 计算成本 模式大小 RestNet 50 0.0415 40分钟 246兆字节 RestNet 101 0.10866 53分钟 321兆字节 RestNet 152 0.0131 63分钟 383兆字节 MobileNet 160 0.00053
【文件预览】:
1.-Chest_Xray_Detection-main
----.gitignore(2KB)
----README.md(1KB)
----image_in_markdown()
--------Image_before_after.png(191KB)
--------retinanet.png(81KB)

网友评论