利用MFC实现K-均值聚类算法

【文件属性】：
文件名称：利用MFC实现K-均值聚类算法
文件大小：4.54MB
文件格式：RAR
更新时间：2015-04-11 10:02:07
非监督分类 K均值聚类 遥感 使用MFC实现了遥感图像处理中的非监督分类-K均值聚类，可以对绝大多数常用图像格式进行处理和分类，可以人工设置分类精度和分类类别，可以保存分类后的图像，代码注释很详细，界面也很美观。

【文件预览】：
K_Means
----SettingsDlg.cpp(1KB)
----Processimg.cpp(8KB)
----resource.h(824B)
----ChildFrm.cpp(1KB)
----Debug()
--------ChildFrm.obj(16KB)
--------vc60.pdb(388KB)
--------highgui100.dll(612KB)
--------Processimg.obj(9KB)
--------K_Means.pch(5.84MB)
--------K_MeansView.obj(46KB)
--------K_Means.bsc(3.77MB)
--------cxcore100.dll(988KB)
--------ml100.dll(244KB)
--------K_Means.exe(140KB)
--------K_MeansDoc.obj(18KB)
--------cv100.dll(824KB)
--------vc60.idb(233KB)
--------K_Means.ilk(378KB)
--------K_Means.res(8KB)
--------StdAfx.obj(106KB)
--------K_Means.sbr(0B)
--------MainFrm.sbr(0B)
--------MainFrm.obj(19KB)
--------K_MeansDoc.sbr(0B)
--------SettingsDlg.sbr(0B)
--------Processimg.sbr(0B)
--------StdAfx.sbr(1.41MB)
--------ChildFrm.sbr(0B)
--------SettingsDlg.obj(11KB)
--------K_Means.pdb(473KB)
--------K_MeansView.sbr(0B)
--------K_Means.obj(23KB)
----ProgressStatusBar.h(1KB)
----K_MeansView.cpp(8KB)
----K_MeansView.h(2KB)
----K_Means.clw(4KB)
----K_Means.opt(58KB)
----K_MeansDoc.h(2KB)
----K_Means.ncb(81KB)
----K_MeansDoc.cpp(3KB)
----ReadMe.txt(5KB)
----res()
--------Toolbar.bmp(1KB)
--------K_MeansDoc.ico(1KB)
--------K_means1.ico(7KB)
--------km3.ICO(1KB)
--------K_Means.rc2(399B)
--------K_Means.ico(1KB)
--------erdas.ico(7KB)
--------kmeans2.ico(7KB)
----K_Means.cpp(4KB)
----K_Means.h(1KB)
----K_Means.aps(44KB)
----MainFrm.h(2KB)
----ProgressStatusBar.cpp(761B)
----StdAfx.cpp(209B)
----Processimg.h(846B)
----K_Means.dsw(520B)
----K_Means.dsp(5KB)
----K_Means.plg(972B)
----ChildFrm.h(1KB)
----MainFrm.cpp(2KB)
----StdAfx.h(1KB)
----K_Means.rc(13KB)
----SettingsDlg.h(1KB)