pandas_djmodel:从Pandas DataFrame生成Django模型定义

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文件名称：pandas_djmodel:从Pandas DataFrame生成Django模型定义
文件大小：6KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-17 09:15:08
Python 什么？ pandas_djmodel从提供的Pandas DataFrame生成Django模型定义。 当您需要将数据框架（是第三方csv，xls等）中的数据保存到数据库中时，它非常方便。 这通常是一个棘手且无聊的任务。 您需要弄清楚应该使用哪些数据库字段以及应在其上设置哪些参数。 例如， CharField需要一个max_length参数，因此您需要检查数据集的最大长度，并作为一个精明的人，向其中添加一些额外的字符。 这正是这个小包装的作用。 支持的dtypes： ints：检查PositiveSmallIntegerField与BigIntegerField的最小可能范围； 检查是否为空 浮点数：检查是否为空 对象：检查最大长度，检查空值 布尔 日期和日期时间：检查是否为空 任何其他dtype都表示为CharField 用法 In [1]: import pandas as p

【文件预览】：
pandas_djmodel-master
----setup.py(956B)
----.gitignore(96B)
----pandas_djmodel()
--------__init__.py(109B)
--------djmodel.py(4KB)
----requirements.pip(15B)
----test_pandas_djmodel()
--------__init__.py(0B)
--------test_casing.py(1KB)
----MANIFEST.in(117B)
----requirements_test.pip(18B)
----README.md(2KB)
----pytest.ini(96B)