【文件属性】：
文件名称：autocluster:AutoML用于sklearn中的模型聚类
文件大小：116.07MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-17 09:52:24
clustering hyperparameter-optimization bayesian-optimization automl Python
自动集群
autocluster是用于执行集群任务的自动化机器学习（AutoML）工具箱。
报告和演示幻灯片可在和找到。
先决条件
Python 3.5或更高版本
也可以使用Linux OS或
如何开始？
首先，安装 ：
sudo apt-get install build-essential swig
conda install gxx_linux-64 gcc_linux-64 swig
pip install smac==0.8.0
pip install autocluster
这个怎么运作？
autocluster自动优化集群问题的配置。 通过配置，我们的意思是
降维算法的选择
聚类模型的选择
降维算法的超参数的设置
聚类模型的超参数的设置
autocluster提供了3种不同的方法来优化配置（复杂度不断提高）：
随机优化
贝叶斯优化
贝叶斯优化+元学习（warm