【文件属性】:
文件名称:PyTorch-RTE-baselines:RTE基准方法的PyTorch实施
文件大小:16KB
文件格式:ZIP
更新时间:2021-05-01 17:22:19
Python
PyTorch重新实现MultiNLI基线方法
大多数脚本来自
设置
从下载SNLI和MultiNLI数据集并将其放入data
data/
snli_1.0/
(files from SNLI v1.0)
multinli_0.9/
(files from SNLI v0.9)
下载并将其放入data/glove.840B.300d.txt (840B令牌,300个维度)
火车
cd src
PYTHONPATH= $PYTHONPATH :. python train_snli.py cbow petModel-0 --emb-train --gpu
或者如果您使用GPU,
cd src
PYTHONPATH= $PYTHONPATH :. python train_snli.py cbow petModel-0 --emb-train
【文件预览】:
PyTorch-RTE-baselines-master
----README.md(740B)
----LICENSE(11KB)
----src()
--------predictions.py(2KB)
--------models()
--------train_snli.py(5KB)
--------util()