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文件名称：Stanford Machine Learning Course Notes (Andrew Ng)
文件大小：2.27MB
文件格式：PDF
更新时间：2015-07-20 03:52:39
Stanford Machine Learning Andrew Ng
Stanford Machine Learning公开课的Notes.没有时间上公开课的朋友们可以看Note迅速学习一些机器学习的方法。
Topics include: supervised learning (generative/discriminative learning, parametric/non-parametric learning, neural networks, support vector machines); unsupervised learning (clustering, dimensionality reduction, kernel methods); learning theory (bias/variance tradeoffs; VC theory; large margins); reinforcement learning and adaptive control.
网友评论
- 一直知道Ng大神的机器学习课是最赞的~！~！终于下到课件了，改天要把视频也一起学习一遍才好
- 资料和公开课视频是配套的，不错哦
- 不错 正好是我需要的 谢谢！
- 资料和公开课视频是配套的，不错哦
- 斯坦福的视频学习了
- 资料非常不错，很专业！
- 斯坦福的学习笔记呀。那一定要好好看看。
- 资料非常不错，很专业！有点小小的疑问是好像跟公开课的课程不对应啊，找起来有点麻烦..