小波重构与变换

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文件名称：小波重构与变换
文件大小：1.54MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-17 06:12:11
小波变换 图像处理 使用个人分解层次的小波系数作为特征和区别两个连续的分辨率水平之间的系数值权重区*部缺陷的晶粒背景,并生成一个更好的判别指标识别各种多晶硅太阳能晶片。在小波域中,随着多分辨率水平的增加，分解子图像的平均小波能量逐渐增加。晶粒边缘的能量增加率低于两个连续分解水平之间的模糊缺陷边缘。在小波域空间的一个分解层次上，锐纹边缘和相对模糊的缺陷边缘通常没有明显的差异，不能单独作为判别的特征。为了更好地提取晶粒边缘的缺陷边缘，将小波细节子图像的能量差异连续地进行了两遍。将分解水平作为权重来提高个体分解层次中提取的判别特征，并生成一种更好的判别方法来检测多晶太阳能晶片的各种缺陷。

【文件预览】：
代码
----实验图片.docx(75KB)
----ICAthreshod.m(3KB)
----FastICA_2.5()
--------FastICA_25()
----代码.docx(13KB)
----新建 Microsoft Word 文档.docx(15KB)
----PSO_ICA.zip(721KB)
----PSO_ICA()
--------mura_defect_3.bmp(40KB)
--------copperJIAZA.jpg(10KB)
--------copperOK.jpg(8KB)
--------copperKEPENG.jpg(15KB)
--------train_filter.m(672B)
--------copperLABA.jpg(10KB)
--------pso_ica.m(164KB)
--------1.bmp(117KB)
--------Cen.m(421B)
--------copperFENCENG.jpg(10KB)
--------mura_normal_3.bmp(40KB)
--------Introduction.doc(27KB)
--------test_filter.m(2KB)
--------lcd.bmp(40KB)
--------copperHUASHANG.jpg(8KB)
--------2.bmp(117KB)
--------mura_normal_2.bmp(40KB)
--------mura_defect_2.bmp(40KB)
--------~$troduction.doc(162B)
--------lcdf1.bmp(40KB)
--------An ICA based filter designfor defect detection in low-contrast surface images.pdf(663KB)