【文件属性】：
文件名称：辅助功能
文件大小：4KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-02-13 09:04:53
Python
数据预处理（演示）的帮助功能：
它是关于什么的：
通过处理数据和所需方式来帮助您使工作更轻松，更轻松地完成更多工作的功能
现有功能：
p_val_of_features（df，label_column）：
计算普通最小二乘以了解哪些特征很重要，并对回归模型进行概述。
df->数据框。
label_column->从属列。
返回值：独立特征的摘要及其与依赖特征的关系
fill_lin_rand（messy_df，metric，colnames）：
通过线性回归或随机森林填充Nan值。
messy_df->您要处理的数据框。
指标->您要使用的模型（线性Reg，随机森林）。
colnames->带有Nan vlaues的列。
返回：填充Nan值和缺失值列表后，清理后的数据框
reduce_mem_usage（props）：
减少数据帧的内存使用量。
props->您要减
【文件预览】：
Helping-functions-master
----README.md(2KB)
----Helping_functions.py(8KB)