【文件属性】：
文件名称：nmf的matlab代码-fast_nmf:fast_nmf
文件大小：22KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-26 16:53:20
系统开源
nmf的matlab代码使用随机投影和Nesterov迭代的NMF快于快
由Farouk
Yahaya，Matthieu
Puigt，Gilles
Delmaire和Gilles
Roussel撰写
由Olivier
Vu
thanh修改
最近在非负矩阵分解（NMF）中实施了随机投影，以加快NMF计算速度，而性能损失可忽略不计。
在本文中，我们研究了当NMF技术使用快速Nesterov梯度下降（NeNMF）时此类投影的影响。
我们通过实验表明，对于非常大的数据矩阵，结构化随机投影显着加快了NeNMF的速度。
下载
。
该代码是由Farouk
YAHAYA编写的，并由Farouk
YAHAYA，Matthieu
PUIGT，Gilles
DELMAIRE和Gilles
ROUSSEL（firstname.LASTNAME，位于univ-littoral.fr）维护。
此代码由Olivier
VU
THANH修改（firstname.last-name
[at]
grenoble-inp.org）
它包含几个功能和文件夹：
自述文件
add_paths.m
演示
data_simuilat
【文件预览】：
fast_nmf-master
----.gitignore(460B)
----output()
--------ReadMe.md(37B)
----Code()
--------README.m(734B)
--------stop_rule.m(158B)
--------data_simulation.m(2KB)
--------data_simulationW.m(2KB)
--------Demo.m(2KB)
--------DemoW.m(2KB)
--------algorithms()
--------add_paths.m(172B)
--------plots.m(1KB)
----README.md(2KB)
----synthetic_data()
--------ReadMe.md(42B)