sklearn-flask-docker:使用Docker容器使用Flask部署sklearn模型的示例

时间:2021-03-21 03:17:40
【文件属性】:
文件名称:sklearn-flask-docker:使用Docker容器使用Flask部署sklearn模型的示例
文件大小:5KB
文件格式:ZIP
更新时间:2021-03-21 03:17:40
Python sklearn-flask-docker 使用Docker容器使用Flask部署sklearn模型的示例。 本教程需要基本的Docker知识。 脚步: 1.训练模型 在此示例中,我们使用Iris训练数据集训练玩具模型。要训​​练新模型,请运行以下命令: python train.py 这将在名为model.pkl的文件中输出一个腌制模型。 2.构建包含烧瓶和模型的Docker映像 构建图像( docker build )称为chrisalbon / sklearn烧瓶-搬运工( --tag chrisalbon/sklearn-flask-docker从Dockerfile)( 。 . 该镜像的构造由Dockerfile定义。 docker build --tag chrisalbon/sklearn-flask-docker . 3.从Docker镜像构建容器 从映像chri
【文件预览】:
sklearn-flask-docker-master
----Dockerfile(730B)
----.gitignore(2KB)
----app.py(1KB)
----README.md(2KB)
----model.pkl(1011B)
----train.py(566B)
----__init__.py(0B)
----requirements.txt(48B)

网友评论