【文件属性】：
文件名称：release-recommender::musical_note:使用机器学习找到您最喜欢的曲目
文件大小：60KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-03-29 07:22:04
TypeScript
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使用机器学习找到您最喜欢的曲目 :musical_note:
一些项目亮点：
为客户提供React + +
适用于API的Docker +
通过 + 部署到Firebase
开发用途
转到api文件夹，并基于.env.example创建一个新的.env文件，并填充值。
要在本地运行API（可从）：
cd api
docker-compose up
要以开发人员模式运行客户端（可从）：
cd client
# install dependencies
yarn
# start the server
yarn start
部署方式
要将API部署到Cloud Run：
cd api
# build + host image on Cloud Build
gcloud builds submit --tag gcr.io/release-recommender/api
# deploy t
【文件预览】：
release-recommender-master
----client()
--------package.json(1KB)
--------.prettierrc(26B)
--------index.html(377B)
--------src()
--------tsconfig.json(511B)
--------.gitignore(309B)
--------vite.config.ts(530B)
--------yarn.lock(57KB)
----.firebaserc(61B)
----firebase.json(374B)
----api()
--------app.py(2KB)
--------predict.py(2KB)
--------Dockerfile(285B)
--------.env.example(51B)
--------requirements.txt(335B)
--------docker-compose.yml(191B)
--------.gitignore(17B)
----.gitignore(71B)
----README.md(1KB)