随机森林算法的matlab实现

【文件属性】：
文件名称：随机森林算法的matlab实现
文件大小：33KB
文件格式：ZIP
更新时间：2022-04-05 05:40:40
随机森林 matlab 随机森林顾名思义，是用随机的方式建立一个森林，森林里面有很多的决策树组成，随机森林的每一棵决策树之间是没有关联的。在得到森林之后，当有一个新的输入样本进入的时候，就让森林中的每一棵决策树分别进行一下判断，看看这个样本应该属于哪一类（对于分类算法），然后看看哪一类被选择最多，就预测这个样本为那一类。

【文件预览】：
RandomForest-master
----find_best_split.m(1014B)
----gini.m(312B)
----print_tree.m(567B)
----t.m(748B)
----classify.m(337B)
----sonar.all-data.csv(82KB)
----LICENSE(1KB)
----RandomForest()
----README.md(100B)
----build_tree.m(411B)
----RandFor.m(572B)
----sonar.test-data.csv(2KB)
----class_count.m(227B)
----info_gain.m(221B)