【文件属性】：
文件名称：RandomForests：Python中的随机森林库与Scikit-Learn兼容
文件大小：23KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-02-04 01:21:06
python data-science machine-learning random-forest scikit-learn
Python中的随机森林
归纳法
我开始这个项目是为了更好地了解和工作方式。 此时，分类器仅基于基尼系数，而回归模型基于均方误差。 分类器和回归模型都可以与和
例子
使用Scikit学习的基本分类示例：
from randomforests import RandomForestClassifier
import pandas as pd
from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn.model_selection import GridSearchCV
from sklearn.pipeline impo
【文件预览】：
RandomForests-master
----src()
--------randomforests()
----.travis.yml(238B)
----setup.cfg(3KB)
----setup.py(568B)
----README.md(4KB)
----tests()
--------integration()
--------unit()
----.gitignore(77B)