R-models:关于如何在R中运行许多模型的快速参考

时间:2021-05-18 11:26:32
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文件名称:R-models:关于如何在R中运行许多模型的快速参考
文件大小:2.36MB
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更新时间:2021-05-18 11:26:32
machine-learning r statistics time-series pca 这是R建模语法和相关程序包的快速参考。 尽管它涵盖了很多基础,但并不意味着要详尽无遗,它可以为R的新手,尝试不熟悉(但又是其他常用方法)的人或只是对与R进行比较感兴趣的人提供方便的参考。其他环境中的类似方法。 它可以帮助您快速入门许多常见的模型和扩展。 涵盖的型号: GLM ,其他分布和分类结果,正则化模型,混合模型,加性模型,生存分析,调查权重, PCA / FA , SEM ,混合模型/聚类分析,时间序列,空间模型,图形模型,机器学习,贝叶斯分析,文本分析,处理丢失的数据。 此外,还提供了显着的包装和推荐的读数。 您可以在找到当前文档。

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