【文件属性】:
文件名称:linear_regression
文件大小:1KB
文件格式:ZIP
更新时间:2021-04-09 06:10:11
线性回归项目建议书
问题
美国国家橄榄球联盟(NFL)每年Spring都会招募约250名左右的顶尖大学球员参加选秀,他们从球迷那里得到了很多期待,而从专家们那里得到了很多预测。 当然,每个选择都经过精心,分析和夸张。 但是,结果差异很大。
例如,在2010年选秀的球员中,有11年后的今天仍然有很多球员在比赛,而有的球员从未在同一场比赛中出战过。
可用的数据统计信息因位置而异,可能会将其范围缩小到QB,或将WR缩小为其他功能,但可能对观察结果有些了解*
使用线性回归,我们是否可以建立有效的模型来预测玩过的游戏的寿命(更长的时间作为成功职业的代名词)?
使用的功能可能包括:
大学
征兵年龄
挑选号码
大学统计
玩过大学比赛
在大学玩过的年数
物理统计
高度
重量
结合统计
四十码
垂直的
bench_reps
跳远
锥体
穿梭
数据源
NFL选秀数据-订单,球员,位置,大学
NF
【文件预览】:
linear_regression-main
----README.md(1KB)