【文件属性】：
文件名称：yolo-v4-tf.keras:YOLO v4的简单tf.keras实现
文件大小：2.75MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-06 11:12:33
python computer-vision tensorflow keras yolo
yolo-v4-tf.keras
YOLO v4的简单tf.keras实现
去做
余弦退火调度器
地图
镶嵌增强
DropBlock
自我对抗训练（SAT）
标签平滑
米什
IoU，GIoU，CIoU丢失
多GPU训练
快速开始
从下载官方YOLO v4预先训练的权重
初始化YOLO模型和负载权重
运行预测
示例： ：
from models import Yolov4
model = Yolov4 ( weight_path = 'yolov4.weights' ,
class_name_path = 'class_names/coco_classes.txt' )
model . predict ( 'input.jpg' )
训练
为每个图像生成VOC格式的注释文件（.XML）
提示：一个易于使用的注释工具：
示例：一个2
【文件预览】：
yolo-v4-tf.keras-master
----.gitignore(84B)
----custom_callbacks.py(585B)
----LICENSE(1KB)
----asset()
--------pred.png(417KB)
----custom_layers.py(11KB)
----class_names()
--------coco_classes.txt(625B)
--------bccd_classes.txt(17B)
----models.py(25KB)
----utils.py(19KB)
----README.md(4KB)
----config.py(402B)
----notebook()
--------Inference.ipynb(446KB)
--------train.ipynb(2KB)
--------Inference-colab.ipynb(2KB)
----loss.py(9KB)
----xml_to_txt.py(1KB)
----eval()
--------ground_truth()
--------pred_result()
--------result()
--------json()
----.gitattributes(59B)
----img()
--------test3.jpg(15KB)
--------test6.jpg(553KB)
--------test2.jpg(73KB)
--------test.jpg(1.38MB)
--------street.jpeg(12KB)