【文件属性】:
文件名称:Linear-Regression
文件大小:13KB
文件格式:ZIP
更新时间:2021-03-20 13:58:33
线性回归:使用监督的ML(级别-初学者)进行预测
使用Python Scikit学习线性回归
在本节中,我们将了解如何将用于机器学习的Python Scikit-Learn库用于实现回归函数。我们将从涉及两个变量的简单线性回归开始。
使用Python Scikit学习线性回归
在本节中,我们将了解如何将用于机器学习的Python Scikit-Learn库用于实现回归函数。我们将从涉及两个变量的简单线性回归开始。
问题陈述
在此回归任务中,我们将根据学生学习的小时数来预测学生预期得分的百分比。这是一个简单的线性回归任务,因为它仅涉及两个变量。
预测:
如果学生每天学习9.25小时,预计得分是多少?
作者:Shreyas Dharpawar
【文件预览】:
Linear-Regression-main
----Untitled.ipynb.json(28KB)
----README.md(918B)
----student_scores - student_scores.csv(212B)