【文件属性】：
文件名称：Korean-License-Plate-Recognition:使用LPRNet的韩国车牌识别
文件大小：880KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-25 19:31:41
tensorflow license-plate-recognition lprnet Python
使用LPRNet的韩国车牌识别
该存储库基于。
我们使用进行训练和测试模型
依存关系
Python 3.6+
Tensorflow 1.15或2
Opencv的4
tqdm
编辑距离
用法
预训练模型
下载 ，解压缩并移至saved_models文件夹中进行测试
演示版
python predict.py -i data/test_images/4.jpg -w saved_models/weights_best.pb
训练
python train.py -l data/label.json -i data/train_images --valid_label data/test.json --valid_img_dir data/test_images --save_weights_only --load_all
测验
python predict.py -i data/te
【文件预览】：
Korean-License-Plate-Recognition-master
----.gitignore(36B)
----loader.py(3KB)
----augmentation()
--------.gitignore(48B)
--------frame560.jpg(866KB)
--------__init__.py(199B)
--------utils.py(1KB)
--------test_transform.py(2KB)
--------augmentation.py(2KB)
--------geometric_distortion.py(3KB)
--------color_distortion.py(2KB)
----README.md(1KB)
----metrics.py(4KB)
----evaluate.py(829B)
----predict.py(1KB)
----saved_models()
--------dummy(0B)
----model.py(5KB)
----train.py(5KB)