LCIS 最长公共上升子序列

时间:2023-01-20 15:24:04

这个博客好久没写了,这几天为了准备清华交叉研究院的夏令营,在复习大一大二ACM训练时的一些基础算法,正好碰到LICS,发现没有写在博客里,那就顺便记录一下好了。

参考链接:http://blog.csdn.net/operator456/article/details/8539169

用一个二维数组f[i][j]表示a序列的前i项,b序列的前j项,并且以b[j]结束的LCIS的长度。

当a[i] != b[j]时,f[i][j]=f[i-1][j];  //如果最后一项不等,那么f[i][j]必定与f[i-1][j]或者f[i][j-1]相等,因为这里以b[j]表示结束,所以选取f[i][j]=f[i-1][j]。

当a[i] == b[j]时,f[i][j]=max(f[i-1][k])+1,1<=k<=j-1 && b[j]>b[k]; //求f[i-1]行中的最长,并且保证新增的数大于已经有的数

下面给出的代码采用了滚动数组

int f[N];
int LCIS(int a[],int b[],int lena,int lenb)
{
/*
下面很奇妙之处在于,求f[i-1][k]的时候可以通过一个变量temp来解决。
当k从1遍历到j的同时,可以不断更新temp的值,
如果a[i]>b[j]时,令temp=max(temp,f[i-1][j]);
如果a[i]==b[j]时,令f[i][j]=temp+1。
因为这里对于内存循环j来说,a[i]是不变的,当a[i]=b[j]时,temp的值就相当于max(f[i-1][k]),1<=k<=j-1 && b[j]>b[k]
*/
int i,j,temp;
for(i=;i<=lena;i++)
{
for(j=,temp=;j<=lenb;j++)
{
if(a[i]>b[j] && f[j]>temp)
temp=f[j];
if(a[i]==b[j])
f[j]=temp+;
}
}
temp=;
for(i=;i<=lenb;i++)
if(f[i]>temp)
temp=f[i];
return temp;
}