给定一个非负整数数组，你最初位于数组的第一个位置。
数组中的每个元素代表你在该位置可以跳跃的最大长度。
判断你是否能够到达最后一个位置。
示例 1:
- 输入: [2,3,1,1,4]
- 输出: true
- 解释: 我们可以先跳 1 步，从位置 0 到达 位置 1, 然后再从位置 1 跳 3 步到达最后一个位置。
示例 2:
- 输入: [3,2,1,0,4]
- 输出: false
- 解释: 无论怎样，你总会到达索引为 3 的位置。但该位置的最大跳跃长度是 0 ， 所以你永远不可能到达最后一个位置。
这是55，我刚拿到的时候，是完全想不到贪心的，因为如果每一步都走最长的步数，是不一定能到达n-1的，这样会错过必经之路。
在之后，我就想到的回溯，如果从下标0开始遍历，不好控制回溯的思路，也不好构造回溯的记录，因此我选择：
- 用visited记录：
- 0： 没到过
- -1：到不了
- 1： 到得了
- 从后往前回溯，当前位置为currIndex，如果currIndex前的点i没访问到，且能到currIndex，visited[i]为1，否则为0
- 能到：i + nums[i] >= currIndex
- currIndex前的点i没访问到：visited[i] == 0
代码如下：
class Solution {
//0： 没到过
//-1：到不了
//1： 到得了
int[] visited = null;
public boolean canJump(int[] nums) {
if (nums.length == 1) {
return true;
}
int n = nums.length;
visited = new int[n];
function(n-1, nums);
return visited[0] == 1;
}
public void function(int currIndex, int[] nums) {
for (int i = currIndex-1; i >= 0; --i) {
if (visited[i] == 0) {
if (i + nums[i] >= currIndex) {
visited[i] = 1;
function(i, nums);
} else {
visited[i] = -1;
}
}
}
}
}
看了题解，贪心的思路用一句话就可以总结：
每次走遍当前cover到的所有点，根据i + nums[i]的值更新cover，直到：
- 到达n-1
- 没有新的点加入，即cover不能更新
public boolean canJump(int[] nums) {
int cover = nums[0], n = nums.length, i = 0;
while (i <= cover) {
cover = cover >= i + nums[i] ? cover : i + nums[i];
if (cover >= n-1) {
return true;
}
++i;
}
return cover >= n-1;
}
到跳跃2，条件变成：
- 肯定能到n-1
- 跳跃次数min
因此贪心的思路变成：
- 每次在cover中，寻找能让cover增加最多的点i，走到那儿
- count++
代码如下：
public int jump(int[] nums) {
int cover = 0, count = 0, n = nums.length, i = 0, max = 0;
while (i < n-1) {
++count;
cover = nums[i];
max = i+1;
for (int j = i+1; j < n && j <= i+cover; ++j) {
if (j >= n-1) {
return count;
}
//让cover变的最大的点
max = max + nums[max] >= j + nums[j] ? max : j;
}
i = max;
}
return count;
}