最近需要测试一下mysql单表数据达到1000W条以上时增删改查的性能。由于没有现成的数据,因此自己构造,本文只是实例,以及简单的介绍。
首先当然是建表:
[sql]view plaincopy
- CREATETABLE `fortest` (
- `ID` INT(30) UNSIGNED NOTNULL AUTO_INCREMENT PRIMARYKEY,
- `IP` VARCHAR(32) NOTNULL,
- `OID` VARCHAR(15) DEFAULTNULL)
其次,构建存储过程:
[sql]view plaincopy
- DELIMITER $$
- USE `插入表所在的数据库名字`$$
- DROPPROCEDURE IF EXISTS `autoinsert`$$
- CREATE DEFINER=`root`@`192.168.137.10` PROCEDURE `autoinsert`(IN IP_NUM INT, IN OID_NUM INT)
- BEGIN
- DECLARE iIP INTDEFAULT 0 ;
- DECLARE iOID INTDEFAULT 0 ;
- WHILE(iIP < IP_NUM)
- DO
- SET iOID = 0;
- WHILE(iOID
- DO
- SET @mySql=CONCAT("INSERT INTO fortest (IP, OID) VALUES(CONCAT((ROUND(RAND() * 255) + 1),'.',(ROUND(RAND() * 255) + 1),'.',(ROUND(RAND() * 255) + 1),'.',(ROUND(RAND() * 255) + 1)),ROUND(RAND()*100)+1);");
- PREPARE stmt FROM @mySql;
- EXECUTE stmt;
- DEALLOCATEPREPARE stmt;
- SET iIP = iIP+1;
- END WHILE;
- SET iPC = iPC+1;
- END WHILE;
- END$$
- DELIMITER ;
上述存储过程指定了两个输入参数:IP_NUM OID_NUM,两个参数分别指定了有多少台机器,以及每台机器有多少OID。
之后调用存储过程就可以了:
[sql]view plaincopy
- call autoinsert 1000 50
意思是,有100台机器,每个机器有50个参数。
这样,我们就构建了50000条数据,如果按上述存储过程,想达到1000W的数据,还是要花点时间的。可以采用如下方法,进一步提高速度:
首先创建具有同样表结构的表:
[sql]view plaincopy
- CREATETABLE fortest_2 LIKE fortest;
然后根据fortest表插入5W条数据
[sql]view plaincopy
- INSERT INTOfortest_2(IP,OID) SELECT IP,ROUND(RAND() * 100) + 1) FROM fortest;
上述一条语句执行速度特别快,瞬间就插入了5W条数据。可以写个脚本执行:
[plain]view plaincopy
- #!/bin/bash
- i=1;
- MAX_INSERT_ROW_COUNT=$1;
- j=0;
- while [ $i -le $MAX_INSERT_ROW_COUNT ]
- do
- time mysql -h192.168.137.1 -uroot -p123456 fortest -e "INSERT INTOfortest_2(IP,OID) SELECT IP,ROUND(RAND() * 100) + 1) FROM fortest;"
- echo "INSERT $i "
- i=$(($i+1))
- # sleep 0.05
- done
- exit 0