(转)MySQL join语法解析与性能分析

时间:2024-01-15 14:32:38

文章转载的:http://www.cnblogs.com/BeginMan/p/3754322.html

一、join语法概述

  join用于多表中字段之间的联系,语法如下:

... FROM table1 INNER|LEFT|RIGHT JOIN table2 ON conditiona

  table1:左表;table2:右表

  JOIN按照功能大致分为如下三类:

  (1)INNER JOIN(内连接或等值连接):取得两个表中存在连接匹配关系的记录。

  (2)LEFT JOIN(左连接):取得左表(table1)完全记录,即是右表(table2)并无对应匹配记录。

  (3)RIGHT JOIN(右连接):与LEFT JOIN相反,取得右表(table2)完全记录,即是左表(table1)并无匹配对应记录。

  注意:MySQL不支持FULL JOIN,不过可以通过UNION关键字来合并LEFT JOIN与RIGHT JOIN来模拟FULL JOIN。

  接下来给出一个例子用于解释下面几种分类。如下两个表(A,B)

mysql> select A.id,A.name,B.name from A,B where A.id=B.id;
+----+-----------+-------------+
| id | name | name |
+----+-----------+-------------+
| 1 | Pirate | Rutabaga |
| 2 | Monkey | Pirate |
| 3 | Ninja | Darth Vader |
| 4 | Spaghetti | Ninja |
+----+-----------+-------------+
4 rows in set (0.00 sec)

   

二、Inner Join

  内连接,也叫作等值连接,Inner join产生同时符合A和B的一组数据

mysql> select * from A inner join B on A.name = B.name;
+----+--------+----+--------+
| id | name | id | name |
+----+--------+----+--------+
| 1 | Pirate | 2 | Pirate |
| 3 | Ninja | 4 | Ninja |
+----+--------+----+--------+

  (转)MySQL join语法解析与性能分析

三、Left Join

mysql> select * from A left join B on A.name = B.name;
#或者:select * from A left outer join B on A.name = B.name; +----+-----------+------+--------+
| id | name | id | name |
+----+-----------+------+--------+
| 1 | Pirate | 2 | Pirate |
| 2 | Monkey | NULL | NULL |
| 3 | Ninja | 4 | Ninja |
| 4 | Spaghetti | NULL | NULL |
+----+-----------+------+--------+

  left join,(或left outer join:在MySQL中两者等价,推荐使用left join) 做链接从左表(A)产生一套完整的记录,与匹配的记录(右表(B))。如果没有匹配,右侧将包含null。

(转)MySQL join语法解析与性能分析

  如果想只从左表(A)中产生一套记录,但不包含右表(B)的记录,可以通过设置where语句来执行,如下:

mysql> select * from A left join B on A.name=B.name where A.id is null or B.id is null;
+----+-----------+------+------+
| id | name | id | name |
+----+-----------+------+------+
| 2 | Monkey | NULL | NULL |
| 4 | Spaghetti | NULL | NULL |
+----+-----------+------+------+
2 rows in set (0.00 sec)

  (转)MySQL join语法解析与性能分析

  同理,还可以模拟inner join,如下:

mysql> select * from A left join B on A.name=B.name where A.id is not null and B.id is not null;
+----+--------+------+--------+
| id | name | id | name |
+----+--------+------+--------+
| 1 | Pirate | 2 | Pirate |
| 3 | Ninja | 4 | Ninja |
+----+--------+------+--------+
2 rows in set (0.00 sec)

  求差集:

  根据上面的例子可以求差集,如下:

SELECT * FROM A LEFT JOIN B ON A.name = B.name
WHERE B.id IS NULL
union
SELECT * FROM A right JOIN B ON A.name = B.name
WHERE A.id IS NULL;
# 结果
+------+-----------+------+-------------+
| id | name | id | name |
+------+-----------+------+-------------+
| | Monkey | NULL | NULL |
| | Spaghetti | NULL | NULL |
| NULL | NULL | | Rutabaga |
| NULL | NULL | | Darth Vader |
+------+-----------+------+-------------+

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四、Right Join

mysql> select * from A right join B on A.name = B.name;
+------+--------+----+-------------+
| id | name | id | name |
+------+--------+----+-------------+
| NULL | NULL | 1 | Rutabaga |
| 1 | Pirate | 2 | Pirate |
| NULL | NULL | 3 | Darth Vader |
| 3 | Ninja | 4 | Ninja |
+------+--------+----+-------------+
4 rows in set (0.00 sec)

  同left join。

五、Cross join

  cross join:交叉连接,得到的结果是两个表的乘积,即笛卡尔积

笛卡尔(Descartes)乘积又叫直积。假设集合A={a,b},集合B={0,1,2},则两个集合的笛卡尔积为{(a,0),(a,1),(a,2),(b,0),(b,1), (b,2)}。可以扩展到多个集合的情况。类似的例子有,如果A表示某学校学生的集合,B表示该学校所有课程的集合,则A与B的笛卡尔积表示所有可能的选课情况。

  

mysql> select * from A cross join B;
+----+-----------+----+-------------+
| id | name | id | name |
+----+-----------+----+-------------+
| 1 | Pirate | 1 | Rutabaga |
| 2 | Monkey | 1 | Rutabaga |
| 3 | Ninja | 1 | Rutabaga |
| 4 | Spaghetti | 1 | Rutabaga |
| 1 | Pirate | 2 | Pirate |
| 2 | Monkey | 2 | Pirate |
| 3 | Ninja | 2 | Pirate |
| 4 | Spaghetti | 2 | Pirate |
| 1 | Pirate | 3 | Darth Vader |
| 2 | Monkey | 3 | Darth Vader |
| 3 | Ninja | 3 | Darth Vader |
| 4 | Spaghetti | 3 | Darth Vader |
| 1 | Pirate | 4 | Ninja |
| 2 | Monkey | 4 | Ninja |
| 3 | Ninja | 4 | Ninja |
| 4 | Spaghetti | 4 | Ninja |
+----+-----------+----+-------------+
16 rows in set (0.00 sec) #再执行:mysql> select * from A inner join B; 试一试 #在执行mysql> select * from A cross join B on A.name = B.name; 试一试

  实际上,在MySQL中(仅限于MySQL)CROSS JOIN 与INNER JOIN的表现是一样的,在不指定ON条件得到的结果都是笛卡尔积,反之取得两个表完全匹配的结果

  INNER JOIN与CROSS JOIN可以省略INNER或CROSS关键字,因此下面的sql效果是一样的:

... FROM table1 INNER JOIN table2
... FROM table1 CROSS JOIN table2
... FROM table1 JOIN table2

  

六、Full Join

mysql> select * from A left join B on B.name = A.name
-> union
-> select * from A right join B on B.name = A.name;
+------+-----------+------+-------------+
| id | name | id | name |
+------+-----------+------+-------------+
| 1 | Pirate | 2 | Pirate |
| 2 | Monkey | NULL | NULL |
| 3 | Ninja | 4 | Ninja |
| 4 | Spaghetti | NULL | NULL |
| NULL | NULL | 1 | Rutabaga |
| NULL | NULL | 3 | Darth Vader |
+------+-----------+------+-------------+
6 rows in set (0.00 sec)

  全连接产生的所有记录(双方匹配记录)在表A和表B。如果没有匹配,则对面将包含null。

  (转)MySQL join语法解析与性能分析

七、性能优化

  1、显示(explicit)inner join VS 隐式(implicit)inner join

  如: 

select * from
table a inner join table b
on a.id = b.id;

  VS

select a.*, b.*
from table a, table b
where a.id = b.id;

  我在数据库中比较(10w数据)得之,它们用时几乎相同,第一个是显示的inner join,后一个是隐式的inner join。

  参照:Explicit vs implicit SQL joins

  2、left join/right join VS inner join

  尽量用inner join,避免left join 和null

  在使用left join(或right join)时,应该清楚的知道以下几点:

  (1)on与where的执行顺序

    ON 条件(“A LEFT JOIN B ON 条件表达式”中的ON)用来决定如何从 B 表中检索数据行。如果 B 表中没有任何一行数据匹配 ON 的条件,将会额外生成一行所有列为 NULL 的数据,在匹配阶段 WHERE 子句的条件都不会被使用。仅在匹配阶段完成以后,WHERE 子句条件才会被使用。它将从匹配阶段产生的数据中检索过滤。

  所以我们要注意:在使用left(right)join的时候,一定要在先给出尽可能多的匹配满足条件,减少where的执行。如:

  PS, 这部分有些不妥,感谢 wxweven 指正

这部分的内容,博主写的有些欠妥当,不知道博主有没有实际运行测试过,下面说说我的看法:
(1)首先关于on和where的用法,如果直接把where里面的条件拿到on里面去,结果是跟原来的不一致的,所以博主说的“在使用Left (right) join的时候,一定要在先给出尽可能多的匹配满足条件,减少Where的执行”是不成立的,因为筛选条件放在on或者where,产生的是不同的结果,不能说为了性能就把where中的条件放到on中。

  可参考sql语句中join on和where用法的区别和联系

  PASS

select * from A
inner join B on B.name = A.name
left join C on C.name = B.name
left join D on D.id = C.id
where C.status>1 and D.status=1;

  Great

select * from A
inner join B on B.name = A.name
left join C on C.name = B.name and C.status>1
left join D on D.id = C.id and D.status=1

  从上面例子可以看出,尽可能满足ON的条件,而少用Where的条件。从执行性能来看第二个显然更加省时。

  (2)尽量避免子查询,而用join

  往往性能这玩意儿,更多时候体现在数据量比较大的时候,此时,我们应该避免复杂的子查询。如下:

  PASS

insert into t1(a1) select b1 from t2 where not exists(select 1 from t1 where t1.id = t2.r_id);

  Great

insert into t1(a1)
select b1 from t2
left join (select distinct t1.id from t1 ) t1 on t1.id = t2.r_id
where t1.id is null;

  这个可以参考mysql的exists与inner join 和 not exists与 left join 性能差别惊人

  补充:MySQL STRAIGHT_JOIN 与 NATURAL JOIN的使用

  感谢网友** 折翼的鸟** 给出的提醒。

  长话短说:straight_join实现强制多表的载入顺序,从左到右,如:

  ...A straight_join B on A.name = B.name 

  straight_join完全等同于inner join 只不过,join语法是根据“哪个表的结果集小,就以哪个表为驱动表”来决定谁先载入的,而straight_join 会强制选择其左边的表先载入。

  往往我们在分析mysql处理性能时,如(Explain),如果发现mysql在载入顺序不合理的情况下,可以使用这个语句,但往往mysql能够自动的分析并处理好。

  更多内容参考:MySQL STRAIGHT_JOIN 与 NATURAL JOIN

MySQL优化的奇技淫巧之STRAIGHT_JOIN

八.参考:

A Visual Explanation of SQL Joins

五种提高 SQL 性能的方法

关于 MySQL LEFT JOIN 你可能需要了解的三点