一篇文章带你搞定 Python 中 Logging 模块

时间:2022-11-11 08:55:50

一篇文章带你搞定 Python 中 Logging 模块

Hey,大家好呀,我是Go进阶者。

一、基础使用

1. logging使用场景

日志是什么?这个不用多解释。百分之九十的程序都需要提供日志功能。Python内置的logging模块,为我们提供了现成的高效好用的日志解决方案。但是,不是所有的场景都需要使用logging模块,

下面是Python官方推荐的使用方法:(来源百度)

任务场景 最佳工具
普通情况下,在控制台显示输出 print()
报告正常程序操作过程中发生的事件 logging.info()(或者更详细的logging.debug())
发出有关特定事件的警告 warnings.warn()或者logging.warning()
报告错误 弹出异常
在不引发异常的情况下报告错误 logging.error(), logging.exception()或者logging.critical()

logging模块定义了下表所示的日志级别,按事件严重程度由低到高排列(注意是全部大写!因为它们是常量。):

  1. import logging
  2. logging.basicConfig(level = logging.INFO,format = '%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
  3. logger = logging.getLogger(__name__)
  4. logger.info("Start print log")
  5. logger.debug("Do something")
  6. logger.warning("Something maybe fail.")
  7. logger.info("Finish")

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logging中可以选择很多消息级别,如debug、info、warning、error以及critical。通过赋予logger或者handler不同的级别,开发者就可以只输出错误信息到特定的记录文件,或者在调试时只记录调试信息。

  1. logging.basicConfig(level = logging.DEBUG,format = '%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')

例如,我们将logger的级别改为DEBUG,

再观察一下输出结果:

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控制台输出,可以发现,输出了debug的信息。

  • logging.basicConfig函数各参数:
  • filename:指定日志文件名;
  • filemode:和file函数意义相同,指定日志文件的打开模式,'w'或者'a';
  • format:指定输出的格式和内容,format可以输出很多有用的信息。
  • datefmt:指定时间格式,同time.strftime();
  • level:设置日志级别,默认为logging.WARNNING;
  • stream:指定将日志的输出流,可以指定输出到sys.stderr,sys.stdout或者文件,默认输出到sys.stderr,当stream和filename同时指定时,stream被忽略;
  1. #参数:作用
  2. %(levelno)s:打印日志级别的数值
  3. %(levelname)s:打印日志级别的名称
  4. %(pathname)s:打印当前执行程序的路径,其实就是sys.argv[0]
  5. %(filename)s:打印当前执行程序名
  6. %(funcName)s:打印日志的当前函数
  7. %(lineno)d:打印日志的当前行号
  8. %(asctime)s:打印日志的时间
  9. %(thread)d:打印线程ID
  10. %(threadName)s:打印线程名称
  11. %(process)d:打印进程ID
  12. %(message)s:打印日志信息

2. 将日志写入到文件

设置logging,创建一个FileHandler,并对输出消息的格式进行设置,将其添加到logger,然后将日志写入到指定的文件。

  1. import logging
  2. logger = logging.getLogger(__name__)
  3. logger.setLevel(level = logging.INFO)
  4. handler = logging.FileHandler("log.txt")
  5. handler.setLevel(logging.INFO)
  6. formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
  7. handler.setFormatter(formatter)
  8. logger.addHandler(handler)
  9. logger.info("Start print log")
  10. logger.debug("Do something")
  11. logger.warning("Something maybe fail.")
  12. logger.info("Finish")

打开log.txt文件。

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2. 将日志同时输出到屏幕和日志文件

logger中添加StreamHandler,可以将日志输出到屏幕上

  1. import logging
  2. logger = logging.getLogger(__name__)
  3. logger.setLevel(level = logging.INFO) #添加StreamHandler
  4. handler = logging.FileHandler("log.txt")
  5. handler.setLevel(logging.INFO)
  6. formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
  7. handler.setFormatter(formatter)
  8. console = logging.StreamHandler()
  9. console.setLevel(logging.INFO) #添加StreamHandler
  10. logger.addHandler(handler)
  11. logger.addHandler(console)
  12. logger.info("Start print log")
  13. logger.debug("Do something")
  14. logger.warning("Something maybe fail.")
  15. logger.info("Finish")

控制台信息。

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log.text信息。

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3. 设置消息的等级

可以设置不同的日志等级,用于控制日志的输出。

  1. #日志等级:使用范围
  2. FATAL:致命错误
  3. CRITICAL:特别糟糕的事情,如内存耗尽、磁盘空间为空,一般很少使用
  4. ERROR:发生错误时,如IO操作失败或者连接问题
  5. WARNING:发生很重要的事件,但是并不是错误时,如用户登录密码错误
  6. INFO:处理请求或者状态变化等日常事务
  7. DEBUG:调试过程中使用DEBUG等级,如算法中每个循环的中间状态

4. 捕获traceback

Python中的traceback模块被用于跟踪异常返回信息,可以在logging中记录下traceback.

  1. import logging
  2. logger = logging.getLogger(__name__)
  3. logger.setLevel(level = logging.INFO)
  4. handler = logging.FileHandler("log.txt")
  5. handler.setLevel(logging.INFO)
  6. formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
  7. handler.setFormatter(formatter)
  8. console = logging.StreamHandler()
  9. console.setLevel(logging.INFO)
  10. logger.addHandler(handler)
  11. logger.addHandler(console)
  12. logger.info("Start print log")
  13. logger.debug("Do something")
  14. logger.warning("Something maybe fail.")
  15. try:
  16. open("sklearn.txt","rb")
  17. except (SystemExit,KeyboardInterrupt):
  18. raise
  19. except Exception:
  20. logger.error("Faild to open sklearn.txt from logger.error",exc_info = True)
  21. logger.info("Finish")

控制台和日志文件log.txt中输出。

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可以使用logger.exception(msg,args),它等价于logger.error(msg,exc_info = True,args)。

将logger.error("Faild to open sklearn.txt from logger.error",exc_info = True)

替换为logger.exception("Failed to open sklearn.txt from logger.exception")

控制台和日志文件log.txt中输出。

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二、总结

本文以Pythonl基础为例,主要介绍了logging模块的基础使用方法,以及在现实应用中遇到的问题,进行了详细的解答。

通过一些案例的讲解和运行效果图的截取,使用Python语言,能够帮助读者更好的去理解Python。

我是Go进阶者,如果觉得还不错,记得动手点赞一下哈。感谢你的观看!

原文链接:https://mp.weixin.qq.com/s/3rIWmrnfPlkwdYzrYaa7pQ