问题：根据某个或某几个字典字段来排序Python列表
answer: 通过使用operator 模块的itemgetter 函数，可以非常容易的排序这样的数据结构
eg:
rows = [
{'fname': 'Brian', 'lname': 'Jones', 'uid': 1003},
{'fname': 'David', 'lname': 'Beazley', 'uid': 1002},
{'fname': 'John', 'lname': 'Cleese', 'uid': 1001},
{'fname': 'Big', 'lname': 'Jones', 'uid': 1004}
]
1.itemgetter()
from operator import itemgetter
1).print(rows_by_fname)
>>>rows_by_fname = sorted(rows, key=itemgetter('fname'))
>>>print(rows_by_fname)
[{'fname': 'Big', 'uid': 1004, 'lname': 'Jones'},
{'fname': 'Brian', 'uid': 1003, 'lname': 'Jones'},
{'fname': 'David', 'uid': 1002, 'lname': 'Beazley'},
{'fname': 'John', 'uid': 1001, 'lname': 'Cleese'}]
2).print(rows_by_uid)
>>>rows_by_uid = sorted(rows, key=itemgetter('uid'))
>>>print(rows_by_uid)
[{'fname': 'John', 'uid': 1001, 'lname': 'Cleese'},
{'fname': 'David', 'uid': 1002, 'lname': 'Beazley'},
{'fname': 'Brian', 'uid': 1003, 'lname': 'Jones'},
{'fname': 'Big', 'uid': 1004, 'lname': 'Jones'}]
3).itemgetter() 函数也支持多个keys
itemgetter() 函数也支持多个keys，比如下面的代码
>>>rows_by_lfname = sorted(rows, key=itemgetter('lname','fname'))
>>>print(rows_by_lfname)
[{'fname': 'David', 'uid': 1002, 'lname': 'Beazley'},
{'fname': 'John', 'uid': 1001, 'lname': 'Cleese'},
{'fname': 'Big', 'uid': 1004, 'lname': 'Jones'},
{'fname': 'Brian', 'uid': 1003, 'lname': 'Jones'}]
在上面例子中，rows被传递给接受一个关键字参数的sorted()内置函数。
这个参数是callable类型，并且从rows中接受一个单一元素，然后返回被用来排序的值。
itemgetter()就是负责创建这个callable对象的。
如果传多个参数给itemgetter(),它生成的callabe对象会返回一个包含所有值的元组，sort()函数会根据元组中元素顺序去排序。
2.lambda表达式
itemgetter()有时候可以用lambda表达式代替
rows_by_fname = sorted(rows, key=lambda r: r['fname'])
rows_by_lfname = sorted(rows, key=lambda r: (r['lname'],r['fname']))
这种方案也不错。但是，使用itemgetter() 方式会运行的稍微快点。因此，如果
你对性能要求比较高的话就使用itemgetter() 方式。
3.min(),max()
最后，不要忘了这节中展示的技术也同样适用于min() 和max() 等函数。比如：
>>> min(rows, key=itemgetter('uid'))
{'fname': 'John', 'lname': 'Cleese', 'uid': 1001}
>>> max(rows, key=itemgetter('uid'))
{'fname': 'Big', 'lname': 'Jones', 'uid': 1004}