python样条插值的实现代码

本文实例为大家分享了python样条插值的具体实现代码，供大家参考，具体内容如下

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

plt.rcparams['font.sans-serif']=['simhei'] #用来正常显示中文标签
plt.rcparams['axes.unicode_minus']=false #用来正常显示负号

#导入数据
data1=pd.read_csv('data1.csv',encoding='gbk')

#数据准备
x=data1.index #定义数据点
y=data1['沪深300'].values #定义数据点
x=np.arange(0,len(data1),0.15) #定义观测点

#进行样条差值
import scipy.interpolate as spi

#进行一阶样条差值
ipo1=spi.splrep(x,y,k=1) #源数据点导入，生成参数
iy1=spi.splev(x,ipo1) #根据观测点和样条参数，生成插值

#进行三次样条拟合
ipo3=spi.splrep(x,y,k=3) #源数据点导入，生成参数
iy3=spi.splev(x,ipo3) #根据观测点和样条参数，生成插值


##作图
fig,(ax1,ax2)=plt.subplots(2,1,figsize=(10,12))
ax1.plot(x,y,label='沪深300')
ax1.plot(x,iy1,'r.',label='插值点')
ax1.set_ylim(y.min()-10,y.max()+10)
ax1.set_ylabel('指数')
ax1.set_title('线性插值')
ax1.legend()
ax2.plot(x,y,label='沪深300')
ax2.plot(x,iy3,'b.',label='插值点')
ax2.set_ylim(y.min()-10,y.max()+10)
ax2.set_ylabel('指数')
ax2.set_title('三次样条插值')
ax2.legend()

基于《python 与量化投资 从基础到实战》的内容练习

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持服务器之家。

原文链接：https://blog.csdn.net/lucinda*/article/details/80421015