Pandas 实现分组计数且不计重复

时间:2022-08-26 21:28:54

在对dataframe进行分析的时候会遇到需要分组计数,计数的column中属性有重复,但又需要仅对不重复的项计数(即重复n次出现的项只计1次)。

函数如下:

dataframe.groupby([‘分组的列名']).需要计数的列名.nunique()

举例:

数组“data”如下:

storeid sales salesdate channel
a 100 2018/1/1 01
a 90 2018/1/1 02
a 110 2018/1/2 01
b 82.2 2018/1/1 01
b 90 2018/1/2 02

如果要按storeid来统计每一家店的营业日期数(可以通过不计重复的count “salesdate”来完成)

代码如下:

?
1
data.groupby(['storeid']).salesdate.nunique()

补充:pandas 统计分组内不重复计数

在数据分析中的数据处理过程中,经常需要对数据进行分组计数,看下下面这组数据

Pandas 实现分组计数且不计重复

数据中name 为c 的有三行,其中有2个code是重复的

目标:

按name 分组,统计每组中code的不重复数量

?
1
2
df.groupby('name')['code'].nunique()
# 以name 分组后,统计code的不重复数目

结果如下:

Pandas 实现分组计数且不计重复

排序

?
1
2
df.groupby('name')['code'].nunique().sort_values(ascending=false)
# 以name 分组后,统计code的不重复数目

以上为个人经验,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持服务器之家。如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教。

原文链接:https://blog.csdn.net/SissiMeow/article/details/84485198