设备和环境：
1、树莓派3b；
2、ubuntu mate系统 linux内核是4.4.38；
功能需求：
1、调用dlib实现人脸识别。
可行性研究：
1、dlib安装的库有多大？
分析：windows下dlib19.7版本，debug版本65M、release版本22M，此可以作为参考。
2、dlib中的人脸识别算法占用资源多少？
分析：1G的RAM不能满足要求，树莓派3b的RAM是1G的，要想运行，需要改SWAP，SWAP需要改成1G的。
3、调用dlib识别人脸的速度是多少？
分析：I5四代标压双核处理器的笔记本上，每帧检测人脸Detector函数耗时大约稳定在100ms（软件运行过多的情况下会到180ms），这是该博主的测试的结果，链接是博主的对应文章，文末也有其对应链接。Dlib人脸特征点检测性能测试（光照+各部分功能模块运行时间）
由此可见在在树莓派上，比较慢，不能实时。
功能实现：
1、搭建dlib（树莓派搭建Dlib库）
自Raspbian以来，Raspberry Pi用户运行的操作系统是基于Debian的（就像Ubuntu一样）， 相同的安装说明可
以用于Raspbian和Ubuntu ...
但是在树莓派上安装Dlib库经常会报错，因为在编译Dlib库的时候需要的内存过大，会导致系统杀死进程。树莓派3只有1GB的RAM。这个1GB的RAM负责所有的系统操作，显示GUI /桌面以及处理我们的编译。因此，需要使用几步来解决这个问题。
在树莓派上安装Dlib
1、首先从Dlib官方下载安装包。下载链接：http://dlib.net/
从18版本开始Dlib安装包中有setup.py。因此在Windows端安装只需要pip install setup.py命令即可。树莓派端首先需要扩大缓存。
2、更新交换文件大小
交换文件或交换空间是用作虚拟内存的硬盘/内存卡上的空间， 作为系统实内存（RAM）的扩展。
启用交换文件允许操作系统“假装”，因为它具有比实际更多的板载内存。使用交换文件体系结构，RAM中的页面被
“换出”到磁盘，直到它们被再
次需要，在这种情况下它们被“交换”。
几乎所有主要的操作系统都支持某种程度的交换。
在Raspbian中，dphys-swapfile解决方案的使用默认为100MB专用于交换我们的卡。
为了更新我们交换的大小，我们需要编辑位于的dphys-swapfile配置文件 。
您可以使用您最喜爱的文本编辑器编辑配置：
- $sudo nano /etc/dphys-swapfile
向下滚动到配置：
然后更新它使用1024MB而不是100MB：
注意这里如何 -这将是足够的交换更值得我们编译我们的树莓派DLIB。
注意：增加交换大小是烧毁Raspberry Pi卡的好方法。基于闪存的存储器可以执行的写操作数量有限，直到卡实际上无法再保持1和0为止。我们只能在短时间内进行大额交换，所以这不是什么大问题。无论如何，一定要备份你的 文件安装dlib后，以防万一你的卡早日意外死亡。您可以在此页面阅读更多关于破坏存储卡的大型交换大小的信息。
更新 文件后，运行以下两个命令重新启动交换服务：
由于交换大小正在增加和重新分配，所以 命令可能需要几分钟才能完成执行。
然后你可以运行：
确认您的交换大小已经增加。
在这里你可以看到，我的交换是1024MB，从前面的100MB：
图3：免费运行-m 确认正在使用1024MB的新交换大小。
- sudo python setup.py install
致谢：
2、Install dlib on the Raspberry Pi
3、Raspberry Pi: Facial landmarks + drowsiness detection with OpenCV and dlib
4、Dlib人脸特征点检测性能测试（光照+各部分功能模块运行时间）