【ArcGIS 10.2新特性】ArcGIS 10.2 for Desktop 新特性(一)

时间:2023-09-14 13:07:56

ArcGIS 10.2 for Desktop是在10.1的成功基础上进行的改进,它的改进包括:性能提升、附加的安全性、40多个新的分析工具、3D功能提高、栅格增强、新的地理数据管理能力以及其它更多的功能。

1 安全性

1.1 单点登录

ArcGIS支持从任何客户端一次登录到ArcGIS 系统,并且允许这些凭证在整个ArcGIS系统中使用。例如, 当使用Esri的全球地理编码服务批量处理地理编码的时候,凭证可通过从ArcMap自动传递给ArcGIS Online。

1.2 PKI支持


        增加了ArcGIS PKI(公钥基础设施,Public Key infrastructure)来满足双重身份验证,这使得软件环境更加安全。

2 分析

2.1 转换


        根据用户的需求,提供新的Excel to Table和Table to Excel工具来导入和导出Excel电子表格。


        新的Feature Class to JSON和JSON to Feature Class工具支持使用经常需要JSON表达几何要素的大数据和Web应用的工作流。


使用新的Multipatch to Raster工具能够将多面体要素转为栅格,例如可用于从屋顶多面体创建一个高程栅格。


2.2 制图


        Delineate Built-Up Areas(描绘建成区)工具提供了新参数“最小建筑数目”,用以控制需要有多少建筑作为一个建成区多边形被输出。


2.3 数据管理


        提供一个新的Archiving Toolset(归档工具集)支持启用和禁用地理数据库归档,它在地理数据库中基于时间变化进行建模和分析。且自ArcGIS 10.2起,归档功能无需版本控制。


通过GeoTagged Photos To Points(地理标记照片转点)工具对移动工作流有更好的支持,它现在存储照相机在0-360度范围内每个点的罗盘方位。


2.4 空间分析、地统计分析、空间统计


        空间分析中新的Visibility工具,支持使用输入数据属性或用户指定值作为其参数进行使用。Reclassify(重分类)、Weighted Overlay(加权叠加)、 Weighted Sum(加权求和)、Zonal Statistics(分区统计)和Zonal Statistics As Table(表格分区统计)工具支持最多4核进行并行处理。


        新增ArcPy类“GeostatisticalDatesets”,用于自动化的进行地统计插值并生成新的数据集,使用它可以管理与一个地统计图层或地统计模型(XML)有关联的数据集。


        空间统计新增Optimized Hot Spot Analysis(最优热点分析)工具可探索数据和确定最优设置。通过热点分析工具,保持了基础的科学计算,且用户不需要假定统计背景。

【ArcGIS 10.2新特性】ArcGIS 10.2 for Desktop 新特性(一)

2.5 ArcPy和Python


        ArcGIS 10.2 for Desktop安装了Python 2.7.3。


        可以创建包含Esri ST_Geometry或SpatiaLite空间类型的SQLite数据库,使用新的CreateSQLiteDatabase工作空间函数创建。


        使用Python能够自动发布地理编码服务,CreateGeocodeSDDraft函数可以从地址定位器创建服务定义,该函数在arcpy.server模块中。


        通过RasterToNumPyArray和NumPyArrayToRaster函数能够支持多波段栅格。


2.6 地理处理服务


        由于文件处理的优化,使得Linux环境下ArcGIS for Server的地理处理效率快了25%。

3 制图

3.1 兼容性


        ArcGIS 10.1和10.2的map、scene、globe文档,相互之间是可兼容的。使用ArcGIS 10.1用户可以直接打开ArcGIS 10.2的工程文档,无需额外操作。


3.2 底图


        Esri考虑使用ArcGIS世界影像底图替代Bing底图。ArcGIS世界影像底图中,提供了很多国家的高分辨率(1米及以下)卫星和航空影像。


3.3 报告


        ArcGIS报告工具允许用户从图层或属性表的数据中创建自定义邮件标签,能够通过邮件直接发送官方通知或信息。