1、R语言多维时空数据的批量处理
1) NetCDF、GeoTIFF、HDF、IMG、DWG、DEM等多维时空数据的读取、处理与导出
2) 多维空间数据的管理和批量处理
2、R语言时空数据清洗和整合
1) 时空大数据缺失值、重复值、异常值处理
2) 时空大数据插补方法
3) 近似采样方法，双线性插值法、最大近邻法等
3、大尺度高分辨率栅格数据的时间序列分析
1) 栅格尺度时间序列分析
2) 栅格尺度多时空回归方程构建
3) 栅格尺度趋势分析和突变检验
4) 栅格尺度时间自相似性和长期依赖性分析
案例一：全球气象栅格数据的提取、裁剪、重采样和输出
案例二：全球MODIS遥感数据产品的时间趋势分析
案例三：全球和中国土壤数据的分层处理和数据插补
案例四：浙江省高分辨率植被动态变化的时间趋势分析
