一、ab -n 100 -c 4 http://www.taobao.com/
本次测试发送了100个请求，成功了100个，表明taobao.com没有对其进行防范。对比baidu.com，发送了100个，只能成功3个。
apache bench除了对于web的常见指标进行分析以外，还列出了网络环境中连接、处理、等待的时间，目的是结合响应时间，排除网络的因素。
猜想：实际响应时间 = 响应时间（发送一个请求到接受该请求的时间差）-网络中延迟
（待验证）
二、指标分析
TPS吞吐量：请求数/请求响应的时间(s) ，即每秒请求数，对应 Request per second一项，tps=13.24 req/s
响应时间：请求发送到接受到请求的时间差，单位为ms，一般看90%的响应时间，此时RT=862ms
并发连接数：每秒服务器端能处理的连接数。并发连接数 = 吞吐量*响应时间，并发连接数=11.4 req
PV:Page View网页的浏览次数,或者点击量
UV:Unique Visitor,一台ip地址为一个访客。00:00-24:00内相同的客户端只被计算一次
峰值QPS:每天80%的访问集中在20%的时间里，这20%时间叫做峰值时间
( 总PV数 * 80% ) / ( 每天秒数 * 20% ) = 峰值时间每秒请求数(QPS)
峰值机器数：保证机器数量抗住峰值QPS，机器数 = 峰值QPS/单台机器QPS
三、Question
一、QPS和TPS有什么区别？
TPS是每秒处理的请求数，是统计每秒用户的请求次数。QPS是每秒处理的查询次数，是统计每秒对于服务器查询的次数。用户一次请求，tps+1，而可能该请求中对应3次服务器查询次数，则qps+3。
例如输入一个url，返回html内容，对应查询服务器一次，而有可能在html中再次出现一个url，还需查询同样的服务器一次，则此时QPS>TPS。
二、每天300w PV 的在单台机器上，这台机器需要多少QPS？如果一台机器的QPS是58，需要几台机器来支持？
( 3000000 * 0.8 ) / (86400 * 0.2 ) = 139 (QPS)
139 / 58 = 3