1、ConvolutionFiltering (卷积滤波)
卷积是一种滤波方法，它产生一幅输出图像（图像上，一个给定像元的亮度值是其周围像元亮度值加权平均的函数） 。
用户选择变换核用于图像列卷积生成一个新的空间滤波图像。
（1）选择 Filter > Convolutions > 一种滤波类型。
（2）出现对话框时，设置卷积参数 卷积滤波需要选择一个变换核的大小。多数滤波变换核呈正方形，默认的变换核大小是 3×3，在 “Size” 文本框里改变
变换核的大小。
出现 Kernel Edit 对话框时，每一个变换核的值显示在各自的可编辑的文本框里，改变任何数值，点击要改变的值，键入新值，点击enter。
注意：一些特别的滤波（如 Sobel 和 Roberts）有自己的默认值，是不能改变的。选择这些滤波时，不会出现变换核大小的选项。原始图像卷积结果中“Adding back” 部分有助于保持空间联系，代表性地被处理成尖锐化的图像。对原始图像的 “Add Back” 部分，在 “Add Back” 文本框里，键入一个 0.0 与 1.0之间的数（与原始图像的 0 到 100% 相对应）。
（1）点击Quick Apply出现对话框时，选择输入波段
点击“OK”。在“Available Band List可用波段列表”出现临时文件，同时出现新的display窗口，显示滤波结果。
（3）或者点击Apply to file选择输入文件，点击“OK”，选择输入波段，输出方式，可选择输出到memory。在“availableBand List可用波段列表”出现memory文件，创建新的display窗口，显示滤波结果。
2、High Pass Filter (高通滤波器)
高通滤波在保持高频信息的同时，消除了图像中的低频成分。可以用来增强不同区域之间的边缘，犹如使图像尖锐化。通过运用一个具有高中心值的变换核来完成（典型地周围是负值权重）。ENVI 默认的高通滤波用到的变换核是 3×3的（中心值为“8”，外部像元值为“-1”）。高通滤波变换核的大小必须是奇数。·实现这一功能，选择 Filters>Convolutions > High Pass。
3、Low Pass Filter (低通滤波器)
低频滤波保存了图像中的低频成分。 ENVI 的低通滤波是通过对选择的图像运用 IDL“SMOOTH”函数进行的。这一函数用到了boxcar 平均，盒子的大小由变换核的大小决定，默认的变换核的大小是3x3。·实现这一功能，选择 Filters > Convolutions > LowPass.
4、Laplacian Filter (拉普拉斯滤波器)
拉普拉斯滤波是第二个派生的边缘增强滤波，它的运行不用考虑边缘的方向。拉普拉斯滤波强调图像中的最大值，它用到的变换核的南北向与东西向权重
均为负值，中心为“0”。ENVI 中默认的拉普拉斯滤波用的是一个大小为3x3的，中心值为“4”，南北向和东西向均为“-1”的变换核。所有的拉普拉斯滤波变换核的
大小都必须是奇数。
5、Directional (直通滤波)
直通滤波是第一个派生的边缘增强滤波，它选择性地增强有特定方向成分的图像特征。直通滤波变换核元素的总和是零。结果在输出的图像中有相同像元值
的区域均为0，不同像元值的区域呈现为亮的边缘。
实现直通滤波：
（1）选择 Filters >Convolutions > Directional.
（2）除了 ConvolutionParameters 对话框中的标准的滤波调整项目以外，
ENVI 直通滤波需要你在标有 “Angle” 的文本框里键入需要的方向（单位是度）。正北方是 0 度，其他角度按逆时针方矢量度。
6、Gaussian Filter (高斯滤波器)
高斯滤波通过一个指定大小的高斯卷积函数对图像进行滤波。默认的变换核大小是3×3，且变换核的大小必须是奇数。选择“Gaussian High Pass” 或
“Gaussian Low Pass” 滤波。
7、Median Filter (中值滤波器)
中值滤波在保留比变换核大的边缘的同时，平滑图像。ENVI 的中值滤波用一个滤波器大小限定的邻近区的中值（不要与平均值混淆）代替每一个中心像元
值。默认的变换核大小是3x3。 ·实现这一功能，选择Filters > Convolutions >Median。
8、Sobel 滤波器
Sobel 滤波器是非线性边缘增强，它特别地用到了 Sobel 函数的近似值， 是一个预先设置了3×3的，非线性边缘增强的算子。滤波器的大小不能更改，也无
法编辑变换核的大小。实现这一功能，选择 Filters > Convolutions > Sobel。
9、Roberts 滤波器
罗伯特滤波器是一个类似于 Sobel 的边缘探测器滤波。是一种特殊的滤波，运用 Roberts 函数预先设置的2×2的近似值。是一个简单的两维空间的差分方
法，用于边缘尖锐化和隔离。滤波器的大小不能被更改，也不能编辑变换核的大小。实现这一功能，选择 Filters > Convolutions > Roberts。
10、User Defined Convolution Filters (用户自定义的卷积滤波)
可以通过选择和编辑一个用户变换核，定义习惯上用到的卷积变换核。选择 “Edit Kernel” 按钮，交互式地编辑默认值，改变个别滤波器的权重。