Pandas中提供了对Excel文件进行写操作，方法为to_excel()
to_excel()方法的功能是将DataFrame对象写入到Excel工作表中，语法格式如下：to_excel(excel_writer，sheet_name=‘sheet1’，na_rep=’ ’ ，float_format=None，columns=None，header=True，index=True，index_label=None，startrow=0，startcol=0，engine=None，merge_cells=True，encoding=None，inf_rep=‘inf’，verbose=True，freeze_panes=None)
上述方法中常用参数的含义有以下几个：
1. excel_writer：表示读取得文件路径
2. sheet_name：表示工作表的名称，可以接受字符串，默认为“sheet1”
3. na_rep:表示缺失数据，不写默认为空
4. index：表示是否写行索引，默认为True
下面通过例子演示具体各参数实现：
excel_writer参数用法：
#其中文件路径为r’C:\Users\Lenovo\Desktop\pandas数据分析\excel1.xlsx’，r为读操作，后面的python班为工作表名称
**sheet_name参数的方法：**要设置多个工作表的名称，并且把多组数据先后保存到一个excel中，会发现前面保存的被后面的覆盖了，要实现同时保存并且不覆盖要用到下面的方法。
#先导入ExcelWriter方法让写入的为同一个字符串，然后就可以设置不同的sheet_name的名字，同时写入的数据还不会覆盖
#一定要调用save()方法，不然会失败
na_rep参数的方法：
index参数的方法：
总结：我希望本文为您揭开to_excel方法的神秘面纱，您将能够在您的代码中正确地使用它