这是一个利用yolo算法实现车流识别的系统。
硬件基础是cpui7-7700HQ，显卡英伟达1050TI。
基于win10，python3。
python的安装库要求cv2，深度学习框架tensflow，keras和一些常用机器学习库。
是否选择gpu加速看个人情况，这里使用cuda8.0，cudnn6.0。
亲测已经实现
权重yolo.h5下载网址
https://download.csdn.net/download/qq_37534839/10275402
代码
https://github.com/TheEighthDay/yolo
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可以直接对于图片预测车辆yolo_picture.py，参数为输入图片地址和输出图片地址
此外对于视频的车辆预测yolo_video.py,参数如下
VIDEO_PATH
源视频地址
EXTRACT_FOLDER
生成视频存放的位置
EXTRACT_FREQUENCY
帧提取频率，每几帧提取一张分析
FPS
形成视频的每秒帧数
SIZE
输出视频大小
