先说结论:推荐优先使用
conda
管理环境和包
pip
和 conda
是两个常用的包管理工具,它们在多个方面存在差异:
- 管理系统:
-
pip
是Python包的管理工具,通常用于安装来自Python包索引(PyPI)的软件包。 -
conda
是一个跨平台的包管理和环境管理系统,可以用于安装Python软件包以及其他语言(如R, Scala等)的包。它是为Anaconda发行版特别设计的,但也可以在Miniconda中单独使用。
- 软件源:
-
pip
从PyPI下载软件包,PyPI是Python软件包的官方存储库。 -
conda
从Anaconda repository下载软件包,其中不仅包括Python软件包,还有其他语言和应用程序的软件包。
- 环境管理:
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pip
本身不直接提供环境管理功能,但可以与virtualenv或venv(Python 3内置的环境管理工具)结合使用来创建虚拟环境。 -
conda
提供了一个强大的环境管理系统,可以创建隔离的环境以避免不同库文件和版本之间的冲突。
- 依赖解决:
-
pip
会安装软件包的依赖项,但不会解决复杂的版本冲突问题,也不会考虑系统级别的库。 -
conda
在安装软件包的同时会解决依赖冲突和版本兼容问题,并确保软件包与操作系统库兼容。
- 系统级别的包:
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pip
主要管理Python软件包,尽管它也能安装C扩展,但不管理系统级别的库或依赖。 -
conda
能管理非Python软件包,甚至包括Python解释器本身和系统类库,是一个更全面的包管理工具。
在实际使用中,conda
和 pip
可以在同一个环境中联合使用,但为了避免潜在的包冲突问题,推荐优先使用 conda
管理环境和包,然后仅对那些在Conda中不可用的软件包使用 pip
。