随着软件技术的继续发展，以及软件应用的扩展和深入，软件测试必然也会不断发展。近年来，各类新型架构的软件系统层出不穷，云计算、物联网、人工智能、大数据分析以及移动应用的发展极为迅猛，可信软件的持续增长等给软件测试带来了一些新的挑战。结合软件的架构如分层架构、事件驱动架构、微内核架构、分布式架构等，软件测试需要根据架构特点确定测试策略，开展测试设计，测试活动要良好结合测试的通用性规范与架构特点相关的测试需求。在云计算的环境下，除了传统的测试内容，数据安全、集成与并发、兼容性与交互性将成为软件测试的重点。物联网应用带来软硬件协同、模块交互强连接、数据的实时性测试要求，使得物联网应用的安全、性能、兼容性以及监管测试十分重要。
人工智能自20世纪50年代提出以来，经历了几起几落。随着计算机处理能力的巨大提升、大数据应用的增长以及机器学习的进步，人工智能的应用在最近几年出现了爆发式增长，特别是在机器视觉、模式识别、自然语言处理、智能控制、自动规划及博弈等方面表现突出。2016年以来，中国及西方主要发达国家均制定了自己的人工智能发展战略，全面推进人工智能的发展。在人工智能软件及应用的测试中出现了许多新的要求，如模型泛化能力、算法稳定性与健壮性、系统接口、性能及安全性等的测试需求。因大量的人工智能系统需要学习和训练，在测试时需要控制训练数据集与测试数据集的独立性和分布相似性，需要加强测试的设计和结果分析。同时人工智能的进一步发展， 可能带来软件测试的进步，测试自动化的研究与实践将成为今后一段时间测试领域的发展方向，这对提高软件测试的效率和质量，降低测试的成本具有十分重要的意义。
大数据分析与处理的基础是海量数据，这给测试带来了巨大挑战。在对大数据分析系统开展测试时，将面临测试能力、结果判定及数据敏感性等问题，要重点关注数据质量、各类算法、软件性能以及应用安全的测试，这需要许多新的测试思路和策略，开展恰当的测试设计，建立验证方法，并得到若千工具的支持。目前移动应用已经十分普及，发展前景还非常巨大。关于移动应用的测试，也因为其终端软硬件的多样性、网络与架构的多样性以及用户的广泛性而备受关注。移动应用带来了一些新的测试技术，特别是自动化测试技术，如随机测试、基于模型的测试、基于搜索的策略等。针对移动应用的测试，在测试方法、测试技术以及测试工具方面都将会有进一步的发展。前述的软件测试现状和发展趋势中，许多方面都涉及软件及应用的安全问题，这在当今是一个突出且严峻的问题。信息安全涉及面十分宽广，涵盖了法律、道德、技术以及管理，软件测试作为一种技术手段，在信息安全的控制和保护中，具有不可替代的作用，也有巨大的发展空间，不论是安全性问题的预防、监控还是审计，都离不开测试活动。关于信息安全的测试，相关技术、方法、策略和工具的研究发展与实践将是软件测试的一个重要发展方面。
软件测试一开始都是采用人工方式，并延续了一个较长的时期，不论是测试的策划、设计、实施，还是测试的记录、分析、报告以及组织管理，都由人工完成。人工测试效率低、周期长、成本高，而且测试覆盖可能极不充分，有些测试任务根本无法完成。随着软件技术的进步，出现了越来越多的测试过程和测试管理的自动化工具，软件测试进入人工+自动化测试的时代，人工测试的比例和工作量不断降低，自动化带来了测试质量和效率的提高。当今人工智能的快速发展给软件测试带来了新的发展方向，可以预期, 软件测试将进入智能化的测试时代。不论是测试方法，还是测试的组织管理、软件缺陷预测、故障模式发现、测试有效性评估等都可以引入人工智能的技术，智能化测试将对软件测试的理念、策略、管理及成效产生重大影响。
当然，新技术和新应用的出现，也给软件测试带来诸多的挑战。新技术的采用有一个渐进的过程，其中可能存在一些风险。 而新应用则给测试带来若干新的需求，如何更好地满足这些需求，如何更顺利地使用新技术，是软件测试进一步发展需要不断研究与实践的课题。