TensorBoard以及远程访问（ssh端口转发）

时间：2022-02-17 15:23:37

一 TensorBoard简介

TensorBoard是Tensorflow提供的可视化工具，TensorBoard可以有效地展示Tensorflow在运行过程中的计算图、各种指标随着时间的变化趋势以及训练中使用到的图像等信息。TensorBoard不需要额外的安装过程，在Tensorflow安装完成时，TensorBoard会被自动安装。

TensorBoard通过Tensorflow程序运行过程中输出的日志文件，可视化Tensorflow程序的运行状态。

下面开始一个简单的Tensorflow程序，并且使用TensorBoard进行可视化。

要使用TensorBoard，添加以下语句：

writer = tf.summary.FileWriter('./graphs', sess.graph)

创建一个writer对象，将操作写入日志文件，并存放在文件夹logs_dir，比如 “./graphs”

import tensorflow as tf

a = tf.constant(2)
b = tf.constant(3)
x = tf.add(a,b)

with tf.Session() as sess:

#添加writer对象 
    writer = tf.summary.FileWriter('./graphs', sess.graph)
print (sess.run(x))

# 关闭
writer.close()

接下来，运行python文件：

$ python [yourprogram].py

启动TensorBoard，运行下面的命令会启动一个服务，这个服务的端口默认为6006。

$ tensorboard --logdir="./graphs"

通过浏览器打开 localhost:6006 即可。
在graph栏，可以查看上面程序Tensorflow计算图的可视化结果，如下有三个结点：
TensorBoard以及远程访问（ssh端口转发）

“Const”和”Const_1”分别对应于a和b，结点”Add”对应于x。这样的可读性显然不是很高，要想使TensorBoard显示操作的名字，必须在定义时明确命名。即：

a = tf.constant(2,name='a')
b = tf.constant(3,name='b')
x = tf.add(a,b)

现在，计算图如下：

TensorBoard以及远程访问（ssh端口转发）

计算图定义操作（ops）和依赖（dependencies），并没有显示values。

二 远程访问Tensorboard

我是采用ssh连接实验室的服务器来跑模型（有和我一样的小伙伴可以参考~），如何远程访问TensorBoard。

先说方法，参考Stack overflow：

TensorBoard以及远程访问（ssh端口转发）

  • 实验室的服务器和我的电脑连接在同一个局域网内，所以我只需要浏览器中输入（即可启动Tensorboard）：


    服务器ip:端口

    #即：服务器ip:6006

  • 使用SSH进行端口转发

    ssh -L 16006:127.0.0.1:6006 user@hostname

    在连接SSH时创建端口转发，浏览器输入 127.0.0.1:16006就可以了。

三 关于SSH端口转发

也是因为这个问题，我也算是了解了SSH可以实现端口转发。

下面简单记录一下（参考）：

ssh 主要用于通过网络远程访问另一个主机，并且提供做大的保护。

ssh会自动加密和解密所有ssh客户端和服务端之间的网络数据。除此之外，ssh还提供了端口转发的功能，能够将其他TCP端口的网络数据通过ssh链接来转发，并且自动提供了相应的加密及解密服务。

因为ssh为其他TCP链接提供了一个安全的通道来进行传输，这一过程也被叫作”隧道”。

ssh端口转发能够提供两大功能：

  • 加密ssh client端至ssh server端之间的通讯数据。
  • 突破防火墙的限制完成一些之前无法建立的TCP连接。

TensorBoard以及远程访问（ssh端口转发）

如上图所示，使用了端口转发之后，TCP端口A和B之间现在并不是直接通讯，而是转发到了ssh客户端和服务端来通讯，从而自动实现了数据加密并同时绕过了防火墙的限制。

本地端口转发

命令格式：
ssh -L <local port>:<remote host>:<remote port><SSH hostname>

在LdapClientHost上执行如下命令即可建立一个SSH的本地端口转发，例如：

$ ssh -L 7001:localhost:389 LdapServerHost

TensorBoard以及远程访问（ssh端口转发）

上例中，使用7001端口作为本地的监听端口。（在选择端口时需要注意非管理员账号无权绑定1-1023端口，一般选用一个1024-65535之间的且尚未被使用的端口号即可）

注意：

  • SSH 端口转发是通过 SSH 连接建立起来的，我们必须保持这个 SSH 连接以使端口转发保持生效。一旦关闭了此连接，相应的端口转发也会随之关闭。
  • 我们只能在建立 SSH 连接的同时创建端口转发，而不能给一个已经存在的 SSH 连接增加端口转发。

本地转发：

LdapClientHost 同时是应用的客户端，也是 SSH Client，这两个连接都从它指向 LdapServertHost（既是LDAP 服务端，也是 SSH Server）。
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