软工作业2——硬币游戏代码分析与改进

时间:2023-02-02 16:53:12

1.通过paython运行进行运行,发现缺少numpy

软工作业2——硬币游戏代码分析与改进

2.下载numpy再运行,发现还是缺少numpy

利用cmd输入python -m pip install -U pip setuptools

然后发现缺少matplotlib

软工作业2——硬币游戏代码分析与改进

3.利用cmd输入python -m pip install matplotlib

再运行得到结果

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4.依据代码规范改进代码

(1)运算符左右加空格

(2)模块按照字母顺序排序

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#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-

import matplotlib.pyplot as plt


from matplotlib import mlab
from matplotlib import rcParams


import numpy as np
import random

# 初始参数设置
Box_sum =500 # 箱子中剩余硬币数量,初始值
People_Flag= random.randint(1,10) # flag 模拟人们取硬币或放硬币的概率 1~10
Threshold = 2.5 # 阈值,可调: 1~Threshold 为取硬币,Threshold+1 ~10 为放硬币
Max_TakeCoin = 5 # 最多可取硬币数量
Max_DonateCoin = 1 # 最多可放硬币数量

delata=0 # 取、放硬币数量
Box_per_remain = [500] # 每次箱子中硬币余额,list


# 算法模拟
for x in range(1,5000): # 循环次数表示参与人数
flag = random.randint(1,10) # flag 模拟人们取硬币或放硬币的概率
if flag > Threshold:
# 放硬币
delta = random.randint(1,Max_DonateCoin)
delta = random.randint(1,delta) # 模拟了人们捐款可能性,有偏少的倾向
Box_sum = Box_sum + delta
Box_per_remain.append(Box_sum)
else:
# 取硬币
delta = random.randint(1,Max_TakeCoin)
delta = random.randint(delta,Max_TakeCoin) # 模拟了人 取硬币的可能性,偏多的倾向
if Box_sum < delta:
Box_sum = 0 # 如果不够取,则取光
else:
Box_sum = Box_sum - delta
Box_per_remain.append(Box_sum)

print(Box_per_remain)


# 绘图区
fig = plt.figure()

## 1. 标题、X、Y 轴 label
plt.title('Subway testing')
plt.xlabel('Time')
plt.ylabel('Money remained')

x = np.arange(len(Box_per_remain))

## 2. data

plt.plot(x,Box_per_remain,color = 'r')
plt.bar(x,Box_per_remain,alpha = .5,color = 'g')

plt.show()
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