文件名称：基于特征空间变换的纠错输出编码 (2015年)
文件大小：420KB
文件格式：PDF
更新时间：2024-06-01 11:09:54
自然科学 论文
针对基于纠错输出编码多类分类中如何保证基分类器差异性的问题，提出一种基于特征空间变换的编码方法．该方法引入特征空间，将编码矩阵扩展成三维矩阵；然后基于二类划分，利用特征变换得到不同的特征子空间，从而训练得到差异性大的基分类器．基于公共数据集的实验结果表明：该方法能够比原始的编码矩阵获得更优的分类性能，同时增加了基分类器的差异性；该方法适用于任何编码矩阵，为大数据的分类提供了新的思路