概率论总结
1、频率派概率和贝叶斯概率概率论使能够我们能够提出不确定性的声明以及在不确定性存在的情况下进行推理。概率论最初的发展是为了分析事件发生的频率。有一类事件是可以重复的（比如投掷一枚硬币，观察硬币落到正面还是反面），当我们说一个结果发生的概率为p，则如果我们进行无数次的反复实验，有p的比例会导致这样的结...
机器学习---概率论基础数学知识点
为什么要使用概率？概率论是用于表示不确定性陈述的数学框架，即它是对事物不确定性的度量。机器学习大部分时候处理的都是不确定量或随机量。概率和统计的关系概率（probabilty）和统计（statistics）看似两个相近的概念，其实研究的问题刚好相反。概率研究的问题是，已知一个模型和参数，怎么去预测这...
概率图模型在反欺诈的应用
图模型的主要应用场景为欺诈侦测报警，从各个特征出现的频率对异常概率进行预警。概率图模型所涉及到的知识点非常广，所以对读者的基础知识要求也相对较高。现在借助以下几个问题开始概率图模型的学习：为什么需要概率图模型及其优点？概率图模型都有哪些应用模型？为什么需要概率图模型?对于复杂系统理解和拆分，图应当是...
模式识别02《概率密度函数估计》
目录概率密度函数估计概率密度函数估计概率密度函数估计分为两类：参数估计和非参数估计，参数估计主要两类：最大似然估计和贝叶斯估计。参数估计：已知概率密度函数的形式，但其中部分或全部参数未知，概率密度函数估计问题就是用样本估计这些参数。非参数估计：概率密度函数的形式未知，概率密度函数的形式不符合目前研究...
泰坦尼克生存概率预测
(https://github.com/hpchihuo/titanic)项目背景：本项目从数据分析的角度，寻找与生存率项目相关的生存因素，建立逻辑回归模型预测tantic人员生存情况。1.提出问题：找出最优模型来预测titanic乘客生存结果项目概况：Titanic号的沉没是历史上最惨痛的沉船事故...
机器学习|最小二乘法的概率解释
在拟合数据时，为什么选择最小二乘来作为误差函数呢？虽然不明白为什么，但是一直觉得很有道理的样子。最小二乘或平方差作为误差函数，是基于一些概率假设推导出了这个公式。这里有一些概率上的解释。让我们慢慢来看。1.允许误差存在首先要说明的，所有的预测值都不可能完美地与真实值契合，所以误差必然存在，而我们的目...
【第十六章】Deep Learning 读书笔记——深度学习中结构化概率模型
16.1 非结构化建模的挑战在深度学习中，我们训练AI模型去理解自然图片，声波代表的演讲，或包含很多单词的文档。这些通常需要深度学习模型将一个高维度的数据作为输入，并将这个输入概括到一个特定的类别。但在类似的分类问题中，模型往往可以不必考虑到输入的所有维度。比如，在图片识别的时候，模型可以忽略点图片...
深入理解概率图模型(二)：无向图模型
文章目录1.引入无向图1.1有向图的困境1.2有向图和无向图得粗略对比2. 无向图的一些条件独立性质2.1 全局马尔可夫性质(关键性质)2.2 无向图的局部马尔科夫性质2.3 成对马尔科夫性质2.4 性质总结3. 无向图模型的参数3.1 无向图模型的一个弊端3.2 解决方案3.2.1 团与最大团的定...
JavaScript如何使用随机数做概率操作？
思路：首先生成0-100的随机数，然后去除其中百分之多少的数组范围，去对业务进行判断。 比如有这么一个需求：随机出现道具，概率分别是【空——30%】，【炸...
概率分布与R语言
1、预备知识概率：某事件发生的可能性的大小随机变量：指变量的值无法预先确定仅以一定的可能性(概率)取值的量。它是由于随机而获得的非确定值，分为离散型随机变量（随机变量只能取有限个值）和连续型随机变量（随机变量可以取一个或多个区间中的任何值）。离散型随机变量和连续型随机变量之间最根本的区别在于二者在概...
抽奖小案例(js抽奖概率+css3旋转动画)
进入界面后2s开始旋转抽奖,3s后停止,效果图：实现代码：<!DOCTYPE html><html lang="en"><head> <meta charset="UTF-8"> <meta name="viewport" content="wi...
概率论与数理统计教程（第二版，茆诗松，）PDF下载
概率论与数理统计教程（第二版，茆诗松，2010）PDF下载：共享地址 ...
概率统计3
随机变量：随机试验E的样本空间为S，如果对于每一个事件e都有一个实数X(e)与之对应，则得到一个定义在S的实函数X(e)，称为随机变量。随机变量常用X，Y，Z表示。...
统计与概率——马同学高等数学
https://blog.csdn.net/ccnt_2012/category_7816913.html 统计与概率关注 关注数：5 文章数：14 访问量：320948作者:马同学高等数学这个作者很懒，什么都没留下…原创 如何通俗理解贝叶斯推断与b...
概率论与数理统计图式（第一章 概率论的基本概念）1.2概率
概率论与数理统计图示（第一章 概率论的基本概念）1.2概率1、概念概率：对随机时间发生可能性大小的客观度量频率：频率≠概率，只能作为概率估计古典概率：有限性、等可能...
宋浩《概率论与数理统计》笔记---2.2.3、均匀分布
宋浩《概率论与数理统计》笔记---2.2.3、均匀分布一、总结一句话总结：【n个数的发生概率是相等】：均匀分布所有可能结果的n个数的发生概率是相等的，均匀分布变量X的概率密度函数([概率密度函数]概念是针对连续分布的，求积分即发生概率)为：$$f ( x ) = \frac { 1 } { b - ...
统计学基础之概率分布
统计学基础之概率分布 一、基本概念1、随机变量在同一组条件下，如果每次实验可能出现这样那样的结果，并且所有的结果都能列举出来，即X的所有的可能值x1,x2,....,xn都能列举出来，而且X 的可能值x1,x2,....,xn具有确定概率P(x1),P(x2),.....
常用的概率分布类型及其特征 - 白途思
3．1 二点分布和均匀分布 1、 两点分布 许多随机事件只有两个结果。如抽检产品的结果合格或不合格；产品或者可靠的工作，或者失效。描述这类随机事件变量只有两个取值，一般取0和1。它服从的分布称两点分布。其概率分布为： ...
随机变量概率密度函数和概率分布函数相关总结
概率密度函数和概率分布函数的基本概念：随机变量是指在任何时间点上，值都是不能完全确定的，最多只能知道它可能落在哪个区间上，那么怎样去描述这个变量呢？只能通过概率。概...
均匀分布的概率密度函数和分布函数学习笔记1
1. 两者的定义概率密度函数：用于直观地描述连续性随机变量（离散型的随机变量下该函数称为分布律），表示瞬时幅值落在某指定范围内的概率，因此是幅值的函数。连续样本空间情形下的概率称为概率密度，当试验次数无限增加，直方图趋近于光滑曲线，曲线下包围的面积表示概率，该曲线即这次试验样本的概率密度函数。分布函...