• UVaLive5031 Graph and Queries(时光倒流+名次树)

    时间:2024-04-04 11:25:40

    题目链接:http://acm.hust.edu.cn/vjudge/problem/viewProblem.action?id=20332【思路】时光倒流+名次树(rank tree)。所谓“时光倒流”即逆向处理,因为D删除边并不好操作所以我们倒着处理,删除边转化为添加边,C转化为将weight变...

  • HDU 3726 Graph and Queries treap树

    时间:2024-04-04 11:25:03

    题目来源:HDU 3726 Graph and Queries题意:见白书思路:刚学treap 參考白皮书#include <cstdio>#include <cstring>#include <cstdlib>using namespace std;struct...

  • UVaLive 5031 Graph and Queries (Treap)

    时间:2024-04-04 10:46:59

    题意:初始时给出一个图,每个点有一个权值,三种操作:(1)删除某个边;(2)修改每个点的权值;(3)询问与节点x在一个连通分量中所有点的第K大的权值。析:首先是要先离线,然后再倒着做,第一个操作就成了加边操作,很容易实现,第二操作,就是分成两个操作,先把x结点删掉,然后再插入一个新结点,最后一个是就...

  • Unity | Shader Graph 配置 & current render pipeline is not compatible 的问题

    时间:2024-04-04 09:44:11

    什么是着色器Shader 着色器主要用来为人物添加纹理,添加各种动态效果Shader 可以用 GLSL 来编写,这里介绍一个 Unity 自带的工具 Shader Graph 来更方便地制作着色器Shader Graph 是 Unity 中的制作着色器的模块,需要自己导入由于遇到了很多问题,在介绍如...

  • 论文解读:(TranSparse)Knowledge Graph Completion with Adaptive Sparse Transfer Matrix

    时间:2024-04-03 18:44:17

    论文解读:(TranSparse)Knowledge Graph Completion with Adaptive Sparse Transfer Matrix  先前的基于深度学习的知识表示模型TransE、TransH、TransR(CTransR)和TransD模型均一步步的改进了知识表示的方...

  • Knowledge Graph Embedding: A Survey of Approaches and Applications【翻译】

    时间:2024-04-03 18:11:41

    原文地址:https://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=8047276论文名称:Knowledge Graph Embedding: A Survey of Approaches and Applications作者:Qua...

  • Deep learning in graph clustering 论文两篇

    时间:2024-04-03 17:24:03

    1. Learning Deep Representations for Graph Clustering论文信息:Tian, Fei, et al. “Learning Deep Representations for Graph Clustering.” AAAI. 2014.来自微软亚洲研究院...

  • 论文总结(一):用于图数据增强的图对比学习 [NIPS] Graph Contrastive Learning with Augmentations

    时间:2024-04-03 15:23:00

    目录AbstractIntroduction研究意义与难点贡献概念补充Method图的数据增强图对比学习GraphCLDiscussion图对比学习中数据增强扮演的角色有效图扩充的类型、范围和模式ComparsionConclusionBroader ImpactAbstract​ 对图结构化数据的...

  • Graph Neural Networks(图神经网络)

    时间:2024-03-31 22:54:47

    文章目录Introduction回顾其他的神经网络初识图神经网络为什么要使用图神经网络怎样实现GNNGNN的学习路线图Tasks, Dataset, and BenchmarkSpatial-based GNNNN4GDCNNDGCMoNETGraphSAGEGATGINGraph Signal P...

  • DRRG:Deep Relational Reasoning Graph Network for Arbitrary Shape Text Detection解读(1)

    时间:2024-03-31 15:21:48

    前言关于DRRG网上资料比较少,但是其实作为CVPR最新的成果大家的期待度还是挺高的。我个人在学习的时候就很苦恼,所以处于将心比心,这里将学习心得为大家写下来。结构首先,毋庸置疑的DRRG是一个端到端的网络。这正是我们深度学习所追求的效果,端到端能有效地加快模型速度。其次,整个模型被分为两个部分:基...

  • 论文笔记:Adversarially Regularized Graph Autoencoder for Graph Embedding

    时间:2024-03-31 14:00:38

    前言大多数现有的嵌入算法通常集中于保留拓扑结构或最小化图数据的重构错误,但它们大多忽略了图中潜在代码的数据分布,这通常导致在现实世界中的图数据嵌入效果较差。由此作者提出了两种基于对抗正则化的图自动编码方法:**即对抗正则化图自动编码器(ARGA)和对抗正则化变图自动编码器(ARVGA)。**实验证明...

  • GNN Pooling(十一):Edge Contraction Pooling for Graph Neural Networks,

    时间:2024-03-29 17:19:21

    本文的作者来自An-Institut Technische Universität München,本文至今好像还未正式发表。本文提出了EdgePool,其能够学习一个局部和稀疏的硬池变换,并自然地考虑到图结构,确保不会完全删除节点。EdgePool优于其他的池化方法,可以很容易地集成到大多数GNN...

  • 统一知识图学习和推荐:更好地理解用户偏好Unifying Knowledge Graph Learning and Recommendation

    时间:2024-03-27 20:53:24

    摘要:将知识图(KG)引入推荐系统,可以提高推荐的准确性和可解释性。然而,现有的方法在很大程度上假定KG是完整的,并且只是在实体原始数据或嵌入的浅层次上传输KG中的“知识”。这可能导致性能不够理想,因为实际的KG几乎不可能完成,而且通常KG缺少事实、关系和实体。因此,我们认为在将KG引入推荐系统时,...

  • 关于Shader Graph材质球无法显示的问题

    时间:2024-03-27 07:23:44

    今天体验了一下Unity的新版本2019.2.0b1,在使用Shader Graph的时候,发现材质球始终无法显示出来,而且还有一行红色提示信息“The Current render Pipeline is not compatible with this master node”,如下图所示:需要...

  • CensNet:Convolution with Edge-Node Switching in Graph Neural Networks 边和节点切换卷积的图神经网络 IJCAI

    时间:2024-03-26 08:48:08

    文章目录1 相关介绍1.1 背景介绍1.2 结合节点和边特征的Embeddings方法1.3 Contributions2 符号定义3 交换节点和边的卷积3.1 传播规则节点层传播规则边层传播规则3.2 和任务相关的损失函数3.3 训练算法4 实验4.1 benchmark data setsTox...

  • 图神经网络五大类之一 VGAE(变分图自编码器):Variational Graph Auto-Encoders 利用变分自编码器完成图重构

    时间:2024-03-26 08:45:19

    转载 阿泽的学习笔记目录1.Introduction2.VGAE2.1 VAE2.2 VGAE2.3 GAE3.Experiment4.Conclusion5.Reference6.变分自动编码器其他相关论文5篇6.1.Variational Spectral Graph Convolutional...

  • 论文笔记:GRAPH ATTENTION NETWORKS(GAT图注意力机制)

    时间:2024-03-26 08:39:06

    前言由于注意力机制在RNN与CNN中都取得了不错的效果,基于此作者在此篇文章提出了图注意力机制。此方法的优点在于可以处理任意大小输入的问题,并且关注最具有影响能力的输入论文地址:https://arxiv.org/abs/1710.10903代码地址:https://github.com/Diego...

  • C#,图论与图算法,图(Graph)广度优先遍历(BFS,Breadth First Search)算法与源代码

    时间:2024-03-23 18:55:40

    1 深度优先算法与 宽度优先遍历 深度优先算法(DFS,Deep First Search)与 宽度优先遍历(BFS,Breadth First Search) 是树、图数据结构的基础性、标准性的遍历算法。 2 深度优先算法(DFS,Deep First Search) 深度优先搜索(DFS)是...

  • 论文笔记:The Constrained Laplacian Rank algorithm for graph-based clustering

    时间:2024-03-23 15:50:03

    The Constrained Laplacian Rank algorithm for graph-based clustering ——论文笔记主要介绍了CLR方法,是聂飞平老师16年的论文,文章和代码见聂老师主页:http://www.escience.cn/people/fpnie/inde...

  • Docker启动报错:SELinux is not supported with the overlay2 graph driver on

    时间:2024-03-23 12:27:55

    Docker在Linux中启动时无法正常启动:(如下)[[email protected] ~]#systemctl start docker通过下面的命令查询详情,可以看出是引擎启动的问题[[email protected] ~]#systemctl status docker.service原因...