天池 O2O 优惠券使用预测思路解析与代码实战
个人网站：redstonewill.com前阵子因为机器学习训练营的任务安排，需要打一场 AI 比赛。然后就了解到最近热度很高且非常适合新人入门的一场比赛：天池新人实战赛o2o优惠券使用预测。今天，红色石头把这场比赛的一些初级理论分析和代码实操分享给大家。本文会讲解的很细，目的是带领大家走一遍比赛流...
手把手丨我们在UCL找到了一个糖尿病数据集，用机器学习预测糖尿病
大数据文摘作品作者：Susan Li 编译：袁雪瑶、吴双、姜范波根据美国疾病控制预防中心的数据，现在美国1/7的成年人患有糖尿病。但是到2050年，这个比例将会快速增长至高达1/3。我们在UCL机器学习数据库里一个糖尿病数据集，希望可以通过这一数据集，了解如何利用机器学习来帮助我们预测糖尿病，让我们...
手把手丨我们在UCL找到了一个糖尿病数据集，用机器学习预测糖尿病
根据美国疾病控制预防中心的数据，现在美国1/7的成年人患有糖尿病。但是到2050年，这个比例将会快速增长至高达1/3。我们在UCL机器学习数据库里一个糖尿病数据集，希望可以通过这一数据集，了解如何利用机器学习来帮助我们预测糖尿病，让我们开始吧！数据集github链接：https://github.c...
500位全球算法开发者零奖金参加阿里云天池大赛 AI预测台风助力防灾减灾
9月26日，在杭州云栖大会 GEEKLAND 现场，由阿里云天池大赛主办的追风少年-台风图像时间序列预测 Hackathon 正式举行。大赛旨在召集全球算法开发者，聚焦人工智能与气象的深度结合，探寻精确预测台风的算法方案，助力国内自然灾害防灾减灾工作。 全球500位算法开发者自发参赛 应用AI技术捕...
论文浅尝 | 基于事理图谱的脚本事件预测
论文笔记整理：邱圣广，南京大学硕士，研究方向为自然语言处理。链接：https://www.ijcai.org/proceedings/2018/0584.pdf 绪论1. 脚本事件预测脚本事件预测这个任务最早是由Chambers andJurafsky于2008年提出来的，要求给定一个事件的上下文...
R 利用回归分析与时间序列预测北京市PM2.5
摘要现代社会科技进步，人们的生活质量逐步提高，但伴随着各类工业和科技的发展，环境问题凸显，最初人们粗放式的经济发展方式在一定程度上对环境造成不可逆转的破坏。在各种环境污染问题，空气污染问题又是如今人们关注的重中之重。北京是我国首都，同时也是我国空气污染较为严重的几个北方城市之一，因此关注北京市空气污...
双色球机器学习线性回归蓝球预测案例
听闻有个同事每天买**，想到机器学习用来预测**也是不错的。于是今天尝试了下（事先声明，最后测试发现一点也不准，所以。。。别想太多了。。哈哈）具体代码如下：首先我在某**网站上找到了大量双色球的历史数据，然后复制下来大体是这样的然后开始写代码，一如既往的，导包，读数据，填充缺失值，然后看看数据运行输...
预测模型——灰色模型
网上有许多大佬写的灰色预测模型，写的非常的棒，但是我个人感觉，在公式部分，许多大佬在写最小二乘法得出a，b的值的时候并不是那么细致，所以我写这一篇灰色模型既是详细介绍公式的由来，同时也是为后续我要写的组合模型，如灰色模型与神经网络的结合，灰色模型与马尔可夫链式模型的结合做一个铺垫，希望对大家有...
利用Weka进行线性回归预测
一、实验目的和内容 （一）实验目的和内容 利用Weka对现有数据进行短期预测。先利用excel和weka软件将数据记性预处理，再将数据载入weka中，开始创建模型并进行预测。通过本实验，掌握Weka软件的使用，对数据创建模型并预测。从而掌握回归分析的基本思想和方法。 （二）背景知识 1、Weka W...
AllenNLP使用Predictor进行预测
在租的服务器上训练了预置的bidaf，把这两个文件拷到了自己这边：其中model.tar中有三个文件，词典，模型配置文件，权重文件。词典中有97320个词，还记录了不填充的namespace “tags和labels”用 BidafPredictor 使用model.tar.gz文件进行预测。文章和...
基于SIR模型的疫情发展趋势预测算法matlab仿真
目录 1.程序功能描述 2.测试软件版本以及运行结果展示 3.核心程序 4.本算法原理 5.完整程序 1.程序功能描述 基于SIR模型的疫情发展趋势预测算法.对病例增长进行SIR模型拟合分析，并采用模型参数拟合结果对疫情防控力度进行比较。整体思路为采用SIR微分方程模型，对疫情发展进...
概率编程——未来也可以这样预测
1814 年，皮埃尔•西蒙•拉普拉斯写道“在很大程度上，人生最重要的问题就是概率问题。”然而漫长的概率理论研究却是一波三折，直到概率编程的出现使其取得了重要的进步。“明天可能下雨吗？”“这个球他能踢进吗？”“他抛的硬币会是正面还是反面？”……我们每天都身处在无数的概率事件中，不同的结果可能会带来完全...
人工智能走进重症监护室：可预测病人死亡，准确率达93%
本文来自AI新媒体量子位（QbitAI）△ 在具有多种传感器的ICU中，人工智能系统可以洞悉生死医院对于自家的重症监护室（ICU），往往有一个不成文的期望：减少“在病床上去世”事件的发生。这种想法乍一听有点奇怪，但可以理解。这个期望可能很快就能实现了。基于监测患者生命体征各种设备所提供的实时数据，I...
深度学习入门教程-1.3 神经网络如何进行预测
上一节中我们介绍了神经网络的输入，即如何将图片输入到神经网络中去。那么神经网络是如何根据这些数据进行预测的呢？也就是我们将一张图片输入到神经网络之后，神经网络是如何预测这张图中是否有猫的呢？ 这个预测的过程其实可以看作是基于一个简单的公式：z = dot(w,x) + b。这个公式中的x代表输入的特...
谷歌是不是真的能预测流感
2009年谷歌利用自身的搜索大数据做了一件非常神奇的事情。当时全球出现一种新的流感病毒 H1N1，尽管美国疾控中心（CDC）要求医生要及时上报疫情，但是疫情报告延迟的状况仍然非常严重。与此同时，每周都有数百万名用户运用 Google 服务搜寻网络上的健康信息。像是流感季节一到，就有许多人搜寻与流感相...
解读：一种基于CNN-LSTM混合神经网络的股价预测模型
写在前面下面这篇文章的内容主要是来自发表于2019 IEEE Intl Conf on Dependable, Autonomic and Secure Computing, Intl Conf on Pervasive Intelligence and Computing, Intl Conf...
解读：一种基于CNN-LSTM混合神经网络的股价预测模型
写在前面下面这篇文章的内容主要是来自发表于2019 IEEE Intl Conf on Dependable, Autonomic and Secure Computing, Intl Conf on Pervasive Intelligence and Computing, Intl Conf...
预测性维护 - 基础入门
预测性维护 - 基础入门维修模式维修的分类什么是预测性维护预测维护的优势维修模式维修主要包括以下三大类：CM - 修复性维修(Corrective Maintenance),又称事后维修（Break-down Maintenance）,以设备是否完好或是否能用为维修的依据，属于非计划性维修。PM -...
机器学习做多维时间序列预测
另一篇博文地址：时间序列arima预测：https://blog.csdn.net/u014281392/article/details/77585419做时间序列预测，传统模型：比如ARIMA模型，一次只能对一组时间序列数据进行预测，比如预测某个品牌下某家店未来销售额。现实情况中需要预测某个品牌下...
时间序列乘法模型因素分解、预测
文章目录1.预测方法的选择1.1时间序列法1.2趋势外推法2.时间序列乘法模型分解实例2.1计算季节指数S2.2计算长期趋势T2.3计算周期变动因素C2.4不规则变动因素I3.时间序列模型预测1.预测方法的选择1.1时间序列法当预测对象依时间变化呈现某种上升或下降的趋势，并且有季节波动时，构造时间序...